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RSS订阅原创 模式识别使用Fish分类算法和感知器分类算法——Fisher线性判别算法
挂一下之前的数据集准备工作的链接 模式识别使用Fish分类算法和感知器分类算法——数据集可视化和特征选择_qq_45709176的博客-优快云博客一、数据集简介本次实验所选取的数据集为：CORK_STOPPERS.xls数据集，即软木塞数据集。该数据即可在《模式识别》第三版书中的链接下载，也可在我的主页内下载。下图为本数据集的说明页：下图为数据集的数据页：该数据集共有150个数据，每个数据由编号、类别以及10个特征值（如ART 、PRT等）组成。该数据集比较均匀，是一个三分类的数据集，每一类均有50个数
2022-03-05 20:43:05
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原创 模式识别使用Fish分类算法和感知器分类算法——数据集可视化和特征选择
一、数据集简介 本次实验所选取的数据集为：CORK_STOPPERS.xls数据集，即软木塞数据集。 该数据即可在《模式识别》第三版书中的链接下载，也可在我的主页内下载。 下图为本数据集的说明页： 下图为数据集的数据页： 该数据集共有150个数据，每个数据由编号、类别以及10个特征值（如ART 、PRT等）组成。该数据集比较均匀，是一个三分类的数据集，每一类均有50个数据，编号1~50、51~100、100~150分别对应软木塞为高质量、中等质量和低质量的数据。 二、数据集可视.
2022-03-05 20:24:00
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原创 人工智能程序——猴子摘香蕉（C语言）
问题说明： 房间内有一只猴子，一个箱子和一个挂在天花板上的香蕉。三者的位置如下图所示： 初始状态：三者在输入的初始位置，猴子手上无香蕉，猴子不在箱子上。 目标状态：三者均在香蕉对应的位置，猴子手上有香蕉，且在箱子上。 实现步骤：猴子走到箱子处猴子将箱子推到香蕉处猴子爬上箱子猴子摘香蕉 程序内容： 本程序主要实现猴子摘香蕉的过程，即从初始状态到目标状态。程序运行后，根据用户输入 的三者的位置，按照实现步骤更新每一过程后的状态变量，并将过程输出。 本程序使用以下函数： main():主函数
2022-03-05 20:04:00
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原创 计算方法上机题——显示欧拉方法
题目如下： matlab代码如下： clc; clear; a=1; b=2; h=0.1; x0=1; y0=1; n=(b-a)/h; for i=1:n x1=x0+h; y1=y0+h*(x0*(y0^(1/3))); plot(x1,y1,'+'); hold on y=((x1^2+2)/3)^(3/2); plot(x1,y,'o'); x0=x1; y0=y1; end x1 y1 y ...
2022-03-05 19:52:12
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空空如也
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