【Flask数据库】join实现复杂查询

最新推荐文章于 2025-03-18 18:29:47 发布

shhh702

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分类专栏： # 第六章：SQLAlchemy数据库

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第六章：SQLAlchemy数据库专栏收录该内容

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本文介绍了Flask数据库查询中join方法的应用，包括内连接（inner join）和外连接（left join, right join）。通过实例展示了如何使用内连接查询User和对应的Article，以及如何使用outerjoin获取所有User数据，即使某些User没有关联的address对象。" 114713339,10536961,Java实现220V转5V充电适配器模式,"['Java设计模式', '适配器模式', '接口', '电压转换']

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高级查询：

1、join方法：

join查询分为两种，一种是inner join，另一种是outer join。默认的是inner join，如果指定left join或者是right join则为outer join。
####内连接：inner join，两张被内连接的表主键不匹配时，不匹配的数据均被抛弃。
####外连接：left join是以左表为基准，连接过程中右表不匹配项会被设置为null，左表数据保留；right join是以右表为基准，连接过程中左表不匹配项会被设置为null，右表数据保留。

1)通过原生sql语句实现：

select user.username,count(article.id) from user join article on user.id = article.uid group by user.id order by count(article.id) desc;
从join后的user与article中提取数据，显示不同user的article数量并以降序的方式排列出来。

2)如果想要查询User及其对应的Article，则可以通过以下方式来实现(默认join为内连接)：

result = session.query(User.username,func.count(Article.id)).join(Article,User.id == Article.uid).group_by(User.id).order_by(func.count(Article.id)).desc()

这是通过普通方式的实现，也可以通过join的方式实现，更加简单：

  for u,a in session.query(User,Address).join(Address).all():
    print u
    print a
  # 输出结果：
  >>> <User (id=1,name='ed',fullname='Ed Jason',password='123456')>
  >>> <Address id=4,email=ed@google.com,user_id=1>

当然，如果采用outerjoin，可以获取所有user，而不用在乎这个user是否有address对象，并且outerjoin默认为左外查询：

  for instance in session.query(User,Article).outerjoin(Article).all():
    print instance
  # 输出结果：
  (<User (id=1,name='ed')>, <Article id=4,email=ed@google.com,user_id=1>)
  (<User (id=2,name='xt')>, None)