Acwing 90. 64位整数乘法 快速幂取模的变形

在这里插入图片描述

#include <iostream>

using namespace std;

typedef unsigned long long ull;
ull q(ull a, ull b, ull p)
{
	ull res = 0 ;
	while(b)
	{
		if (b & 1) res = (res + a) %p;
		a = a * 2 % p; 
		b >>= 1; 
	}
	return res;
}

int main()
{
	ull a, b, p;
	cin >> a >> b >> p;
	cout << q(a, b, p) << endl;
	return 0; 
} 

因为 a * 20 = 2
a * 21 = 2a
a * 22 = 4a

所以可得 a = a * 2
Acwing 中的89更次类似只不过89是以 a次方的2的i次方(i为0,1,2,3,4,5…)且后者是前者的平方

### ACWing 785 快速排序 超时解决方案 当处理大规数据集时,标准的快速排序实现可能会遇到性能瓶颈甚至超时。为了提高效率,可以考虑以下几种优化方法: #### 1. 随机化选枢轴 通过随机选择枢轴来减少最坏情况的发生概率。这有助于平衡分区过程中的不均匀分布。 ```java import java.util.Random; public class QuickSort { private static final Random random = new Random(); public static void sort(int[] nums) { quicksort(nums, 0, nums.length - 1); } private static void quicksort(int[] a, int l, int r) { if (l >= r) return; // 使用随机索引作为枢纽元素 swap(a, l + random.nextInt(r - l + 1), r); int p = partition(a, l, r); quicksort(a, l, p - 1); quicksort(a, p + 1, r); } } ``` #### 2. 尾递归消除 采用迭代方式代替递归来降低栈空间消耗,并防止因过深调用而导致堆栈溢出错误。 ```java private static void quicksortIterative(int[] a, int lo, int hi) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); stack.push(lo); stack.push(hi); while (!stack.isEmpty()) { hi = stack.pop(); lo = stack.pop(); if (lo < hi) { int pi = partition(a, lo, hi); stack.push(lo); stack.push(pi - 1); stack.push(pi + 1); stack.push(hi); } } }[^1] ``` #### 3. 插入排序混合策略 对于较小规子数组应用插入排序而非继续划分,因为后者在这种情况下反而更慢。 ```java if (hi <= lo + M) { Insertion.sort(aux, lo, hi); return; } // 对于小范围使用插入排序 ``` 其中 `M` 是一个经验值常量,默认设置为大约 10 左右即可获得良好效果。 这些改进措施能够显著提升快速排序算法的表现,在面对大数据输入时也能保持高效稳定的工作状态。值得注意的是,具体参数调整还需依据实际应用场景灵活决定。
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