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RSS订阅原创 超全超强深度学习环境搭建--cuda、cuDnn、pytorch、torch、torchvision
最近搭建环境搞的头的大了，网上大部分都是洗稿+抄袭，查很长时间资料才能解决问题。现在我把这环境搭建梳理一下，并给出一些问题的解决方法。
2023-07-10 20:20:16
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原创 C语言推箱子（带回退，撤回，返回上一步功能）
推箱子这个游戏都很熟悉了，代码也熟悉了。正好我们下半学期学了栈，就尝试用栈做一个推箱子回退的功能。返回上一步部分代码如下：if( Pop(S,x) ==1 )//若栈中有元素则Pop返回值为 1{ //若上一步是向上 if(x == 'W' || x == 'w') { if(x == 'W') { a[i+1][j] += 5; a[i][j] -= 5; } else { a[i-1][j] -= 4; a[i+1][j] += 5; a[
2020-06-18 22:56:50
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原创 Python数据可视化（三）
（单、双变量）直方图、饼图数据可视化（一）中有介绍散点图和折线图。数据可视化（二）中介绍了各种条形图。直方图要注意直方图和条形图的区别。直方图的x轴是连续的数，而且组距可以人为改变。比如一个班里同学的身高。而条形图的x轴一般是不连续的数。简单代码入门：这里用numpy库随机生成了100个0.0-1.0的数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.rand(100)plt.hist(x,bins =
2020-05-26 22:17:08
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原创 Python数据可视化（二）
条形图、直方图、饼图条形图条形图分好多种，有竖直的，有水平的，有左右叠加式的，有上下叠加式的竖直条形图先来看竖直条形图的简单代码，用到bar函数。注意和散点图scatter函数，折线图plot函数做下对比。import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4,5]y = [10,20,30,20,10]plt.bar(x,y,width=0.5)plt.show()结果：水平条形图当然还有水平的条形图。最简单的方法就是用到barh函数
2020-05-25 20:58:57
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原创 Python数据可视化（一）
散点图，折线图，柱状图，条形图。散点图散点图可以用于看数据之间有无关联性。重要的几个参数:颜色，大小，透明度。透明度可以看数据之间叠加的程度大小。scatter的意思是散射的意思。简单的一块代码入门：import matplotlib.pyplot as plt #将pyplot 改名为 pltx = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]y = [2,3,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]plt.scatter(x,y)plt.s
2020-05-24 11:55:56
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空空如也
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