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RSS订阅原创 Yolov8训练自己数据集
将images中的图片换成自己数据集的图片，图片存放于images/train，我只用的train，没有用test和val，所以只说train的。将PascalVOC格式的XML标注文件转换为YOLO格式的TXT标注文件，转换代码。将xml转换成的txt直接转换到labels/train文件夹里面。我觉得用以上方法比用下面这个xml训练要方便，因人而异吧也算是。记录自己训练过程，如果在训练其他的会再记录。我自己数据集是xml格式。自己的数据集训练过程。一切就绪，开始训练。
2024-06-17 11:26:08
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原创 解决Yolov8训练train时box_loss cls_loss dfl_loss为nan和 Box(P R mAP50 mAP50-95)为0问题和wandb.errors.UsageError
Yolov8在训练时box_loss cls_loss dfl_loss为nan和 Box(P R mAP50 mAP50-95)为0的问题第一步：找到ultralytics\cfg\default.yaml中的default.yaml文件将default.yaml中的amp设置为false将default.yaml中的half设置为false第二步：找到ultralytics\engine\validator.py中的validator.py文件。
2024-06-16 17:26:07
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空空如也
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