torch.cuda.is_available()返回false最终解决方案
1.把python版本从3.8降到3.62.右击任务管理器--->性能--->可以查看对应的GPU(一个是CPU自带的,另一个是英伟达的)【英伟达支持CUDA,如果仅有CPU自带的选CPU版】3.在终端查看显卡情况,执行 nvidia-smi 命令---如果显示“nvidia-smi不是可执行的命令”,去设置环境变量,记住NVSMI文件夹的路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI ,nvidia-smi命令即可执行..
原创
2022-01-14 23:19:00 ·
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