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RSS订阅原创 联邦学习——计算机视觉篇（上）
计算机视觉通过利用深度学习工具完成任务，然而，这需要大规模数据集来训练机器学习模型，这给集中式机器学习算法带来了挑战。处理所需的大量计算负载以及与在中央云服务器上存储和处理数据相关的潜在隐私风险使这些算法面临严重压力。为了解决这些问题，联邦学习(FL)作为一种很有前途的解决方案出现了，它允许通过在本地训练模型并交换模型来保护隐私，从而提高整体性能。此外，计算负载分布在多个客户机上，减少了中央服务器的负担。本文详细介绍联邦学习以及其中不同聚合算法的原理和优缺点
2024-08-14 15:49:45
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原创 在Tensorflow中训练网络一般流程
TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源深度学习框架，用于构建、训练和部署机器学习模型。它提供了丰富的工具和库，支持各种机器学习任务，包括神经网络、深度学习、强化学习等。注意，TensorFlow是深度学习框架，作为一个框架，他提供了许多高级API，例如：这些API可以为代码的编写带来极大地便利，其中最常用有keras，nn等。我这里主要介绍keras。
2023-12-21 15:04:11
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原创 深度学习模型个人总结（DNN,CNN,RNN,LSTM,GCN,GAN）
本文为介绍深度学习中的常用，必学模型，主要用于初学者入门，目的是为了区分各模型的区别和联系，了解基本的工作原理。
2023-04-20 10:17:53
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原创 python：使用request包爬取数据
一次完整的python爬取一、基本爬取操作+beautifulSoup的基本使用1、最简单爬虫代码import requests as rqurl = "https://movie.douban.com/top250"html = rq.get(url)html.encoding = 'utf-8'status = html.status_codecontent = html.textprint(status)print(content)2、爬取豆瓣Top250数据import
2022-04-18 18:33:57
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原创 对数据集“Netflix电影电视剧及用户观影数据“的分析处理和可视化
对数据集“Netflix电影电视剧及用户观影数据“的分析处理和可视化一、寻找数据集from kaggle：《Netflix Movies and TV Shows》 -------- Shivam Bansal二、数据集分析
2021-05-10 21:46:18
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原创 神经网络模型实现
神经网络模型实现--------糖尿病病情预测问题一、引入糖尿病病情预测问题的数据 from sklearn.datasets import load_diabetes diabets=load_diabetes()二、对数据进行划分，同时对属性值进行转换X=diabets.datay=diabets.targetfrom sklearn.model_selection import train_test_split #引入分片模块X_train,X_test,Y_train,Y_te
2020-11-16 16:58:42
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原创 机器学习决策树模型实现-------鸢尾花的分类问题
机器学习决策树模型实现-------鸢尾花的分类问题1）鸢尾花问题的数据通过如下方式生成from sklearn.datasets import load_irisiris=load_iris()X=iris.dataY=iris.target2）通过如下方式引入决策树模块from sklearn.tree import DecisionTreeClassifiermodel=DecisionTreeClassifier(criterion=‘entropy’)3）将数据集分为分成训练集和
2020-11-09 17:15:12
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空空如也
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