Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT(OpenAl的调用，开发属于你自己Al，体验Al的乐趣)本文仅讲解图片生成方的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章

目录

前言

Spring Al与Springboot整合的步骤（本文仅讲解图片生成的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章）

第一步：建项目：创建一个Spring Boot项目(JDK17起步)； 

第二步：加依赖

2.1 加入spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖；

2.2 继承父项目：

2.3 配置项目依赖下载的仓库：(因为spring ai在中心仓库还没有依赖，所以需要去网站下载)

第三步：配文件(这个的api -key就是你自己的，如果没有私信我即可) 

第四步： 聊天功能写具体的代码实现 

  4.1 因为所有的接口的父接口都继承与Model，可以看到处理图片的用到的类是OpenAiImageModel，因为这个springboot自动装配的功能，只需要注入即可

 第一种： 生成图片的第一种方式（调用call方法，直接传入msg，这个叫做同步API）

  第二种： 生成图片的第二种方式（同样是调用call方法，只不过通过OpenAiImageOptions，来设置生成图片的样式、数量、以及gpt的设置）

前言

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的应用程序开始集成人工智能功能，从而提供更智能、更个性化的体验。诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现，使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加便捷和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展示出巨大的潜力，对于提升用户体验和提高工作效率起到了关键作用。

Spring Al的官网：https://spring.io/

Spring AI提供的API支持跨人工智能提供商的 聊天，文本到图像，和嵌入模型等，同时支持同步和流API选项；

开发springAl程序的前期准备准备工作

1. 本机电脑要可以访问OpenAI网站 https://openai.com/；
2. 要有OpenAI的API Key；（注册账号或者购买，如果没有可以私信联系我）

Spring Al与Springboot整合的步骤（本文仅讲解图片生成的实现，关于gpt的其他东西，参考接下来的文章）

第一步：建项目：创建一个Spring Boot项目(JDK17起步)； 

 

第二步：加依赖

2.1 加入spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖；

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2.2 继承父项目：

<dependencyManagement>
    <dependencies>
	<dependency>
	    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
	    <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
	    <version>${spring-ai.version}</version>
	    <type>pom</type>
	    <scope>import</scope>
	 </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2.3 配置项目依赖下载的仓库：(因为spring ai在中心仓库还没有依赖，所以需要去网站下载)

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>

第三步：配文件(这个的api -key就是你自己的，如果没有私信我即可) 

spring:
  ai:
    openai:
      api-key:  （换成你的api-key）
      base-url: https://api.openai.com（分为代理地址和直连地址）
      img:
        optoins:  
            model: 指定gpt4的模型

第四步： 聊天功能写具体的代码实现 

  4.1 因为所有的接口的父接口都继承与Model，可以看到处理图片的用到的类是OpenAiImageModel，因为这个springboot自动装配的功能，只需要注入即可

 第一种： 生成图片的第一种方式（调用call方法，直接传入msg，这个叫做同步API）

public class ImageController {

    @Resource
    private OpenAiImageModel openAiImageModel;

    /**
     * 输入字符串信息来生成图片
     * imageResponse.getResult().getOutput() 只是生成了图片的url，我们再点击链接对图片查看
     * @param msg
     * @return
     */
    @RequestMapping("/ai/image")
    public Object image(@RequestParam("msg") String msg){
        ImageResponse imageResponse = openAiImageModel.call(new ImagePrompt(msg));
        //获得到图片的url，完后可以处理图片
        String  url = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();

        return imageResponse.getResult().getOutput();
    }

5.1 程序的运行结果

 

上面就会生成一个图片的url，完后我们点击图片的url即可访问图片

  第二种： 生成图片的第二种方式（同样是调用call方法，只不过通过OpenAiImageOptions，来设置生成图片的样式、数量、以及gpt的设置）

 @RequestMapping("/ai/image2")
    public Object image2(@RequestParam("msg") String msg){
        ImageResponse imageResponse = openAiImageModel.call(new ImagePrompt(msg,
                OpenAiImageOptions.builder()
                .withQuality("hd")  //质量(高清)
                .withN(4)  //生成几张图片，根据模型决定，1~10之间
                .withHeight(1024)  //尺寸
                .withWidth(1024).build())
               );
        //获得到图片的url，完后可以处理图片
        String  url = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();

        return imageResponse.getResult().getOutput();
    }

当然上述的可选参数不仅可以在代码中配置，也可以在配置文件中配置

注意：如果代码中写了关于gpt的参数，配置文件中也配置了参数，那么以代码中为主

上述就是关于Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT，本文仅介绍了关于图片生成方面的实现方式，接下来的文章介绍关于音频翻译。

如果需要源码的可以访问：code-ai: 关于spring ai的各个练习

有任何问题可以私信我，以及欢迎大家加入下面的群聊来探讨。以及关于没有open ai的key 的也可以私信我