自然语言句子的多视角匹配
github: https://github.com/daiyizheng/shortTextMatch/blob/master/src/DL_model/classic_models/models/BIMPM.py
介绍
本文作者提出了一个双边多视角匹配(BiMPM)模型。给定两个句子P和Q,模型首先用BiLSTM编码器对它们进行编码。接下来,我们将两个编码后的句子在两个方向P对Q, Q对P进行匹配。在每个匹配的方向上,一个句子的每一个时间步都从多个角度匹配另一个句子的所有时间步。然后,利用另一个BiLSTM层将匹配结果聚合成固定长度的匹配向量。最后,基于匹配向量,通过全连通层进行决策。模型的结构如下:
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