qq_45635347的博客

缓存就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。我们可以在很多地方做缓存，比如浏览器缓存、应用层缓存、数据库缓存等等。

缓存击穿问题也叫热点Key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。2、解决方案常见的解决方案有两种：互斥锁和逻辑过期。互斥锁：当线程1查询缓存未命中时，会获取一个互斥锁，然后查询数据库并重建缓存数据；在此期间，如果线程2查询缓存也未命中，并不会成功获取互斥锁（因为线程1正在使用），线程2会休眠并重试，直到线程1写入缓存释放锁；线程2缓存命中。

大家都知道,在计算机中IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景:我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否有相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候有一个问题,如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据,那么数据库就要频繁响应这种不必要的IO查询,如果再多一些,数据库大多数IO都在响应这种毫无意义的请求操作,那么如何将这些请求阻挡在外呢?布隆过滤器(

在这样一个架构中，会出现一个问题，就是一份数据，同时保存在数据库和Redis中，当数据发生变化的时候，需要同时更新Redis和MySQL，由于更新是有先后顺序的，这这种两边写入的环境下，并不能像单纯数据库的操作一样，可以满足ACID特性。那如果是先删除缓存，再更新数据库，理想情况是应用下次访问Redis的时候，发现Redis里面的数据是空的，就从数据库加载保存到Redis里面，那么数据是一致的。大家一定要记住，某个技术方案不可能适用于所有的业务场景，只有最合适的方案，没有最优的方案。