神经网络学习(一)----如何训练自己的神经网络模型

为了在不同网络上训练自己的数据集，现在对神经网络训练过程进行记录。本次以Faster-Rcnn为例
1.标签文件和图片文件分别放到annotations和jpegimgs文件夹下
2.打开voc_annotation.py，运行。
（1）注意修改类和类的路径，自己新建一个txt。存放自己的目标类。有的代码只需要修改类路径即可，因为可以直接从类路径读取类。
（2）**所有路径改为绝对路径。**不想麻烦也可以将路径的 / 换为 \
注：有的代码需要先运行voc2ssd.py的代码在ImageSets生成路径，再运行voc_annotation.py生成2007_train.txt,2007_val.txt.
3.打开train.py，运行。
（1）注意修改classes_path、model_path 、bathsize、权重文件保存路径、先验框路径（有的代码不需要，它以anchor_size的形式给出，注意看！）
4.训练过程