4.Tensorflow的可视化

tenserflow可视化工具：TensorBoard安装的坑

一、tenserboard

1. tensorBoard是TensorFlow的可视化工具
2. 通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态
3. TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中

二、案例：在tensorBoard中查看图结构

#导入TensorFlow库
import tensorflow as tf

#清除default graph和不断增加的节点
tf.reset_default_graph()

#logdir改为自己机器上合适的路径
logdir='C:/log'

#定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作
input1= tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
input2= tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output= tf.add_n([input1,input2],name="add")

#生成一个写日志的writer，并将当前的TensorFlow计算图写入日志
writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()

三、启动TensorBoard

打开TensorBoard

一、 定位到你训练后log文件保存的位置； C:\log

二、敲入cmd 进入log的上级目录

三、键入命令行，启动TensorBoard；

命令行是： tensorboard --logdir=C:\log

注意：“C:log”这个目录要全称否则容易报错。

四、 把服务器的ip地址输入到Chrome浏览器中就会看到TensorBoard的页面了。

TensorBoard

问题：TensorBoard无法打开写好的日志文件

参照博客： TensorBoard的使用以及遇到的坑_dbsdzxq的博客-优快云博客

解决：

1. 在控制版面中输入： activate tensorflow

出现报错：环境问题

CondaEnvironmentNotFoundError: Could not find environment: tensorflow .
You can list all discoverable environments with conda info --envs.

解决方案：

​ ① 查看python版本： 输入指令： python --version

​ ② 创建python： 在Windows终端中输入指令：conda create -n tensorflow python=3.5.2

​ 出现问题：CondaError: CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length【原因是下载超时，可能是因为网络问题，终端之后在执行②语句，结果出现以下错误】

​ 出现问题：CondaValueError: prefix already exists: C:\Users\grid\Anaconda3\envs\tensorflow

​ TensorFlow安装时错误CondaValueError: prefix already exists: G:\softs\Anaconda\envs\tensorflow - 樟樟22 - 博客园 (cnblogs.com)

​ 解决方案：可参看以上博客。 主要是找到 C:\Users\grid\Anaconda3\envs此文件下的tensorflow文件夹，备份删除。在在网络良好的情况下执行②语句，在执行③，④得到解决。

​ ③ 查看环境变量：输入指令：conda info --envs

​ ④ 激活Tensorflow： 输入指令：activate tensorflow