Java二叉树的 前,中,后 序遍历(迭代方法)

本文介绍了如何使用非递归的迭代方法来实现Java中的二叉树前序、中序和后序遍历。通过详细阐述思路并提供相应的代码示例,帮助读者理解迭代遍历的实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

二叉树的三种递归方式(前序遍历,中序遍历,后序遍历)
使用非递归方法完成(迭代)
思路说明

1. 先序遍历:根左右
类似与层序遍历,要使用到栈;先把根节点入栈,循环取顶点元素,之后访问;把当前节点的右子树入栈,再把当前节点的左子树入栈(栈是后进先出的),当栈为空时,遍历完成。
2.中序遍历:左根右
使用栈,先从树的根节点一直循环往左找,直到找到null,路径上遇见的节点分别入栈;取栈顶元素并访问;之后从当前栈顶元素的右子树出发,循环上面的过程
3.后序遍历:左右根
使用栈,先从树的根节点一直循环往左找,直到找到null,路径上遇见的节点分别入栈;取栈顶元素(不一定能访问),此刻用peek来查看,如果栈顶元素的右子树为空,或者右子树已经访问过了,这样的话才可以访问栈顶元素。
右子树是否访问过是判断当前栈顶元素的右子节点和prev是否相等,prev是记录下后序遍历过程最后的一个被访问到的元素。

代码

前序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
 //二叉树的前序遍历(迭代方法)
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res=new ArrayList<>();
        if(root==null){
            return res;
        }
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode top=stack.pop();
            res.add(top.val);
            if(top.right!=null){
                stack.push(top.right);
            }
            if(top.left!=null){
                stack.push(top.left);
            }
        }
        return res;
    }
}

中序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
 //二叉树的中序遍历(迭代方法)
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res=new ArrayList<>();
        if(root==null){
            return res;
        }
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        TreeNode cur=root;
        while(true){
            //先把左边的循环入栈
            while(cur!=null){
                stack.push(cur);
                cur=cur.left;
            }
            if(stack.isEmpty()){
                break;
            }
            TreeNode top=stack.pop();
            res.add(top.val);
            cur=top.right;
        }
        return res;
    }
} 

后序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res=new ArrayList<>();
        if(root==null){
            return res;
        }   
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        TreeNode cur=root;
        TreeNode prev=null;
        while(true){
            while(cur!=null){
                stack.push(cur);
                cur=cur.left;
            }
            if(stack.isEmpty()){
                break;
            }
            TreeNode top=stack.peek();
            if(top.right==null||top.right==prev){
                res.add(top.val);
                stack.pop();
                prev=top;
            }else{
                cur=top.right;
            }
        }
        return res;
    }
} 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值