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原创 Swin-Transformer中MSA和W-MSA模块计算复杂度推导(非常详细,最新)
在Swin-Transformer一文中,MSA与W-MSA两个公式的计算复杂度分析
2022-01-20 14:28:24
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原创 Pytorch实现基于深度学习的面部表情识别(最新,非常详细)
目录一、项目背景二、数据预处理1、标签与特征分离2、数据可视化3、分割训练集和测试集三、搭建模型四、训练模型五、训练结果附录一、项目背景基于深度学习的面部表情识别(Facial-expression Recognition)数据集cnn_train.csv包含人类面部表情的图片的label和feature。在这里,面部表情识别相当于一个分类问题,共有7个类别。其中label包括7种类型表情:一共有28709个label,即包含28709张表情包。每一行就是一张表情包4848=2304个像素
2021-10-25 14:48:36
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空空如也
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