rpn：def concat_box_prediction_layers

最新推荐文章于 2025-05-18 20:34:00 发布

橙黄橘绿时_Eden

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分类专栏：撸探究faster-rcnn源代码文章标签： python 深度学习机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45583898/article/details/126225008

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本文详细解析了在深度学习中，特别是目标检测任务中，Region Proposal Network（RPN）如何实现concat_box_prediction_layers，该过程涉及到锚点框的调整和候选框的生成，是Fast/Faster R-CNN等框架的关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#因为特征图大小不一样，生成的prediction_layers维度？也不一样，所以需要进行调整！！
def concat_box_prediction_layers(box_cls: List[Tensor], box_regression: List[Tensor]) -> Tuple[Tensor<

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