dataframe为空，解决思路。

最新推荐文章于 2024-05-09 16:18:05 发布
最新推荐文章于 2024-05-09 16:18:05 发布
阅读量2.2k 收藏 2
点赞数 2
文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45580270/article/details/112791249
版权

dataframe为空判断


总是在这里汲取营养，今天遇到dataframe为空。在这里找了一下，没有解决问题，转到度娘哪里也没有解决问题。于是有了下面的解决方法。
第一次写，见谅！
dataframe在遍历中遇到报错，NONETYPE(文件内容为空）
如何判断出这个dataframe为空，那样不报错就可以继续跑程序了。
1、既然程序报错，我试着print这个datadrame.结果显示这个是nonetype。
2、既然print的结果有了，为什么我不可以print（dataframe）==nonetype。这样判断。
3、我就实践应用，最后成功。至于有没有其他的bug，不知道，小白
呵呵！
贴下代码
if type(df) == ‘NoneType’:
d=(len(df)-1)
else:
d=0-1
print(d)

qq_45580270
关注
成功解决for循环语句中，后几次循环输出数据一直全部为空
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
08-05 5755
成功解决for循环语句中，后几次循环输出数据一直全部为空 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 for循环语句中，后几次循环输出数据一直全部为空 解决思路 数据为空，如果不是数据本身的问题，那么，很有可能是在for循环中，定义变量被覆盖，下次循环中，该变量内的数据已被重新定义，再次循环时该变量已经被改变！ 解决方法 for循环的定义中，切记，变量不要覆盖！ ...
python dataframe去重_Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法
weixin_39946239的博客
11-28 1563
Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法1）去重指定多列去重，这是在dataframe没有独一无二的字段作为PK（主键）时，需要指定多个字段一起作为该行的PK，在这种情况下对整体数据进行去重。Attention：主要用到了drop_duplicates方法，并设置参数subset为多个字段名构成的数组。具体代码如下：>>>import pandas as pd>>>data={...
创建DataFrame 为变量赋单个值后仍然为空
小张快冲
05-18 958
DataFrame的赋值是个常用操作，然而今天却犯了糊涂 在给DataFrame赋值时，不管是一个数据还是多个数据都必须为list类型。 当传递多个数时，自然就是list类型，今天传单个值时，没意识到这点，就发生了大疑惑事件。 举个例子来看： import pandas as pd test = pd.DataFrame() test['a'] = 1 test['b'] = 2 print(test) 输出结果却为： Empty DataFrame Columns: [a, b] Index: [.
dataframe判断为空，以及添加一行数据或者空行
dair6的博客
12-10 6764
dataframe判断为空，以及添加一行数据或者空行 df = pd.Dateframe() 1.判断为空 (1)df.empty返回true，表示为空 (2)len(df) == 0，表示为空 (3)df.shape[0] = 0，表示为空；df.shape[0]返回行数，df.shape[1]返回列数 2.dataframe添加一行数据 (1)加入空行 df = df.append(pandas.Series(),ignore_index=True) # 或者 df =df.append(pandas.
如何判断dataframe为空
weixin_50538485的博客
11-29 3532
除了pandas的dataframe以外，还可能会涉及到其他的数据结构，如numpy的array、list等等，在判断是否为空时，需要根据具体的数据结构，选择相应的方法进行判断。在数据分析中，一些特殊字符可能会影响到我们判断dataframe是否为空，比如‘NaN’，‘NaT’等等，此时我们需要调用pandas库中的函数进行清洗处理。在实际数据处理中，我们会遇到大量的空值，此时多注意处理，切勿直接判断为空，应该先进行数据清洗，处理空值。该属性返回一个bool变量，判断一个dataframe是否为空。
Python pandas判断DataFrame是否为空和DataFrame遍历
liveshow021_jxb的博客
01-23 4万+
一、pandas pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 二、if条件判断dataframe是否为空 dataframe.empty加if条件判断文件是否为空，如果返回的dataframe为空，可能导致某些逻辑错误。 data = p
【Python实用基础整合(二)】DataFrame是否为空判断及行/列差值、变化率计算
NJUer
06-05 6749
而判断具体某个元素是否为NAN，则可以使用isna()或者使用空值的特征判断（NAN的一大特征就是不等于本身。
python数据分析-分组把DataFrame列转行
qq_40395868的博客
01-06 3501
问题：遇到了一个问题是需要根据DataFrame中的某一列把对应另一列的数据由列转为行。 一、数据展示 a = pd.DataFrame({'name1':['a','a','b','c','b','a','b','a','c','c'], 'name2':['张三','张三','张三','李四','李四','李四','王五','王五','王五','王五']}) display(a) 二、数据展示 ...
python 导出excel 如果数据为空也把表头导出为excel
03-26
核心思路是 **强制创建一个仅包含表头（列名）的空 DataFrame**，再导出为 Excel。 --- ### **方法 1：动态生成空表头** 适用于已知列名但数据为空的情况。 ```python import pandas as pd # 假设原始数据为空...
怎么删除df中非nan但是内容为空白
最新发布
04-03
好的，我现在需要解决用户的问题：在Pandas DataFrame中删除那些值为空字符串但不是NaN的行或列。用户已经提供了一些相关的引用资料，我需要仔细分析这些资料并结合自己的知识来给出正确的解决方案。 首先，我需要...
判断dataframe、list是否为空
热门推荐
butterfly1107的博客
04-26 6万+
1、判断dataframe是否为空    如果df为空，则 df.empty 返回 True，反之 返回False。2、判断list是否为空if len(all)=0 为空，否则为非空
sessionStorage 和 localStorage区别
Misnice的博客
09-24 415
1.web Storage web Storage 是HTML 5引入的一个重要的功能，在前端开发的过程中会经常用到，它可以在客户端本地存储数据，类似cookie，但其功能却比cookie强大的多。cookie的大小只有4Kb左右（浏览器不同，大小也不同），而web Storage的大小有5MB。其API提供的方法有以下几种： 方法 作用 setItem (key, value) ...
DataFrame某一列使用append追加数据为什么为空
01世界的博客
06-25 1700
import pandas as pd data_sample =pd.DataFrame() data_sample['cumulative_Confirmed']=[] data_sample['cumulative_Confirmed'].append([1,2,3]) 这样输出data_sample[‘cumulative_Confirmed’]为空 应该在添加的时候赋值给data_sample[‘cumulative_Confirmed’] data_sample['cumulative_Con
奇怪的错误——访问pandas的 DataFrame 报错 ‘NoneType‘ object is not callable
yxl219的专栏
09-03 3523
在pyCharm运行以下代码： import numpy as np import pandas as pd myarray = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]]) rowindex =['rowl','row2','w3'] colname = ['col1','col2','col3'] mydataframe = pd.DataFrame(data=myarray, index=rowindex, columns=colname) #设置DataFr
dataframe 填充 Nonetype 以及nan数据
weixin_41684423的博客
04-25 2524
如果csv文件里面在对应列没有值的话，查看这个数据的类型会是Nonetype，填充方法： Nonetype： df_train['keyword'].replace(to_replace=[None],value='None',inplace=True) float型的空值会是nan：填充如下 df_train.fillna(value=你要填充的值, inplace=True) ...
python问题 —— 打印DataFrame出错（TypeError: ‘NoneType‘ object is not callable）
zkkkkkkkkkkkkk的博客
04-13 1045
打印DataFrame出错（TypeError: 'NoneType' object is not callable）
Python判断 NoneType数据类型
fu6543210的博客
04-22 2万+
在用OpenCV读取图片时候图片破损了会报错，说Nonetype类型。 所以，我就想，条件过滤的时候用is not 或者 ！= 就可以过滤了，比如这样尝试的时候： type(answers[0].find_all("table")[0].string) is '''NoneType''' 结果我得到的是： False 接下来，我用==或者is 来判断也是False，我就猜想，难到不能用typ...
Debug3：使用DataFrame时报错TypeError: 'NoneType' object is not callable
qq_42233962的博客
05-08 3012
Debug3：使用DataFrame时报错TypeError: 'NoneType' object is not callable1、源代码2、报错原因3、更改后的代码 1、源代码 from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris()....
df 中的 NoneType、空和 None
木头大左的博客
05-09 881
在数据处理的世界里，经常会遇到各种异常情况，尤其是在使用 Python 的 pandas 库处理数据框（DataFrame）时。其中最让人头疼的问题之一就是处理NoneType，空值以及None。这些看似相似的概念实则有着细微的差别，而理解这些差异对于数据清洗和预处理至关重要。本文不仅会带你了解这三者之间的不同，还会教你如何在 Python 特别是 pandas 中进行有效的识别和处理。在 Python 中，NoneType是特殊的数据类型，它仅有一个值，即None。这个None。
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值