如何取出图片中的像素灰度的最大最小值python

最新推荐文章于 2023-11-02 23:38:16 发布
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文章标签： 计算机视觉
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该文章展示了如何使用numpy库将图像转换为数组，并通过数组方法找出图像数据的最小值和最大值，这是图像处理和数据分析中的常见步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用数组的方法：

img_array = np.array(img)

huidu_min = img_array.min()

huidu_max = img_array.max()

【图像处理】——图像的灰度化处理（Python实现三种方法——最大值法、平均值法、加权均值法、gamma校正）
python_AI_fans的博客
07-02 2万+
一、什么是图像的灰度化？ 首先我们知道一张图片的所有颜色都可以通过RGB值调节进行表示，如果是一张彩色图片则RBG值不一定相同，将彩色图片灰度化就是指的是将彩色图片变成黑白的，这时候的RBG三个通道的值是相同的，就是将一幅色彩图像转化为灰度图像的过程。 彩色图像分为R，G，B三个分量，分别显示出红绿蓝等各种颜色，灰度化就是使彩色的R，G，B分量相等的过程。灰度值大的像素点比较亮（像素值最大为255，为白色），反之比较暗（像素最下为0，为黑色）这个过程就是指灰度化，具体可见：《百度百科》 二、灰度.
python图像处理（灰度化）
嵌入式-老费，一个分享专业嵌入式知识的blog
01-26 2117
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 我们拿到的图像一般都是彩色图像，但是如果需要对图像进行处理，一般处理的是灰度图像。这样虽然流失掉了彩色信息，但是对最终处理的结果一般影响不大。当然，如果需要依靠颜色来识别特定的物体和形状，这就是另外一回事了。 让图像灰度化有很多的方法，主要有这么四种：1）直接调用opencv里面的api函数，这个比较快捷，缺点就是不知道实现的细节；2）使用平均值法计算灰度值；3）使
使用Python计算bmp图像区域中点值的最大值和最小值
qq_29080215的博客
11-18 1017
使用Python计算bmp图像区域中点的最大值和最小值目录学习bmp图片格式设计编码 目录 学习bmp图片格式 百度一下，学习bmp文件头和有效数据组成格式 设计 1.读取bmp文件,将图片内容数据转换成矩阵列表 2.计算转换的矩阵列表中的最大值和最小值 编码 1.编写函数，处理bmp文件，转换成10进制数 def read_bmp_file(read_dir): # 打开目标bmp文件 da1 = open(read_dir, 'rb') # 新建一个空列表，用作处理容器 arr = li
求灰度图像最大灰度，最小灰度，平均灰度
热门推荐
一步两步、一步两步、一步一步脚踏实地的专栏
12-14 1万+
首先在Matlab中，我们可以用自带的图像处理函数，实现这种简单灰度的提取功能，也可以自己实现。下面贴出代码。 clear all;clc;str = pwd;index_dir = findstr( str, '\' );str_temp = str( 1 : index_dir(end) );filename = strcat( str_temp, '3_自制图片库\lena.bmp
python获取所有图像像素最大值缩放图片到指定大小并填充像素
别说话写代码的博客
06-13 1万+
#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import pdb from PIL import Image,ImageEnhance import os dic = {} import os import shutil import numpy as np import pandas as pd from PIL i...
python opencv 找出图片中最亮和最暗的的行、列、区域
weixin_44493841的博客
09-19 5838
python opencv 找出图片中最亮和最暗的的行、列、区域 最亮的列 import cv2 import numpy as np #得到图片路径image_path的宽wide、高heigh和深度deep def wide_heigh(image_path): img = cv2.imread(image_path) (heigh,wide,deep) = img.shape...
python最小值最大化和最大值最小化_OpenCV-Python系列之OTSU算法
weixin_39942474的博客
02-04 517
上一个教程中，我们谈到了关于图像二值化的两种方法，一种是固定阈值法，另一种是自适应阈值法，总的来说，自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法，但还没完，这次我们将隆重介绍我们的重量级选手，也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值确定的方法，又叫大津法，简称OTSU，是一种基于全局的二值化算法，它是根据图像的灰度特性,将图像...
python像素级比对_Python图像阈值化处理及算法比对实例解析
weixin_35651916的博客
01-29 1116
图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式1所示：{Y=0，gray=T{Y=0，gray=T当灰度Gray小于阈值T时，其...
OpenCv中计算图像像素最大值、最小值、均值和方差
Xx_Studying的博客
12-30 1万+
1、寻找图像像素的最大值最小值 寻找图像最大值最小值的函数 minMaxLoc() 函数 minMaxLoc() 函数原型 void cv::minMaxLoc(InputArray src, double * minVal, double * maxVal=0, Point * minLoc=0,Point * maxLoc=0,InputArray mask = noArray()) 其中，src为需要寻找最大值和最小值的图像或者矩阵，要求必须是单通道；minVal：图像或矩阵的最小值；ma
python 实现12bit灰度图像映射到8bit显示的方法
09-19
在这个函数中，首先计算输入矩阵的最小值（`m_min`）和最大值（`m_max`），然后将每个像素值减去最小值，使其在0到最大差值之间。接着，将这个归一化后的值乘以255，将其映射到0到255的8位范围内，并使用`np.rint`...
python使用PIL库读取图片的像素值
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python使用PIL库读取图片的像素值.
python读取图片各点灰度值_用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os)...
weixin_34688110的博客
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！import PIL.Imageimport numpyimport osimport shutildef sum_right(path):img = PIL.Image.open(path)array = numpy.array(img)num = array.sum(axis=0)print(type(num))res_left = 0res_right...
计算图像的最小值、最大值、方差和均值的编程实现
TechRoar的博客
09-17 468
在图像处理中，经常需要计算图像的统计信息，如最小值、最大值、方差和均值。下面我将介绍如何使用Python编程计算图像的最小值、最大值、方差和均值。这样，我们就完成了图像的最小值、最大值、方差和均值的计算。你可以根据自己的需求进一步处理这些统计信息，或者将它们用于图像的分析和处理。希望这篇文章能够帮助你理解如何使用Python编程计算图像的最小值、最大值、方差和均值。接下来，我们可以使用NumPy库中的函数来计算图像的最小值、最大值、方差和均值。上述代码将输出图像的最小值、最大值、方差和均值。
python求极值（极大值、极小值）
呆萌的代Ma
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使用scipy.signal就可以求得极值点，虽然有时候不太对，但多数情况是对的，核心代码如下： import scipy.signal as sg sg.argrelmax(values) # 极大值 的下标 sg.argrelmin(values) # 极小值 的下标 示例 import numpy as np import scipy.signal as sg def get_maxima(values: np.ndarray): """极大值点""" max_index =
图像处理——亮度调整算法（python语言）
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亮度调整算法说明（完整python代码在文末）： 本算法的基本原理就是对像素点统一进行加上或减去某个调整值，已达到亮度的增强或减弱。包括基于RGB空间R、G、B值的调整和基于HSV空间V值的调整。 （参考优快云博客：https://blog.youkuaiyun.com/maozefa/article/details/4493395） 1. 基于RGB空间亮度调整算法： 主要是对RGB空...
matlab中定位图像中最亮的区域,Python+Opencv寻找图像中最亮的区域
weixin_42522626的博客
03-19 1549
Python+Opencv寻找图像中最亮的区域Python+Opencv寻找图像中最亮的区域目录一、场景需求解读二、算法原理简介三、算法代码实现四、代码运行步骤五、算法效果展示和分析六、思维扩展参考资料注意事项??在有些现实场景中，我们需要去使用算法自动的寻找到图片中的最亮的区域，这个区域是我们感兴趣的目标所在的位置，比较典型的是一个应用是视网膜图像，图像中视网膜所在的位置比较亮，而其它地方比较暗...
MATLAB 搜寻图像中灰度最大值点的坐标
wmz13248的博客
12-16 3460
这个方法是找到的比较简便的 [data_max,index]=max(img(:)); [row,col] = ind2sub(size(img),index); 注： 程序第一行： data_max为img中最大的数值，index是最大值在图中的线性索引位置（按列顺着排序的位置）
python获取图像灰度极值点_【图像处理】灰度图、亮度峰值极值查找
weixin_39664456的博客
12-10 1904
引言图像分割中，采用腐蚀、膨胀等形态学操作一般可以对图像进行一定效果的分割。腐蚀采用的kernel往往决定了分割的效果，核太小则难以分割开来，核太大则会将某些部分腐蚀掉同时对原本图像形状产生较大的影响。所以，换了一个思路想，从外边分割不如从里面扩张。所以分割问题的重点放在了图像质心的查找。图像处理中，针对二值化分割图可以使用距离变幻得到一张灰度图，而亮度中心则是质心，查找质心既可以实现简单的分割。...
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11-02 588
python计算图片的RGB值，可以作为颜色的判断条件。
如何将输入图像像素的灰度变换到[128,255]间，找最大最小值
最新发布
10-15
1. **读取图像**：首先，你需要使用相应的库（如Python的PIL、OpenCV等）加载图像，并获取每个像素点的灰度值。 2. **遍历像素**：对图像的每个像素进行迭代，检查其灰度值。 3. **线性变换**：对于每个灰度值 `...
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