
自然语言处理NLP
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【小样本命名实体识别】FEW-NERD论文源码详解
小样本命名实体识别Few-NERD论文源码解读原创 2024-04-15 16:58:58 · 1445 阅读 · 0 评论 -
【小样本命名实体识别】COPNER论文源码详解
COPNER: Contrastive Learning with Prompt Guiding for Few-shot Named Entity Recognition 论文源码分析原创 2024-02-20 18:53:11 · 1329 阅读 · 0 评论 -
口语理解任务源码详解系列(三)利用BiRNN-attention模型实现
利用BiRNN-attention模型实现口语理解原创 2023-07-09 09:57:31 · 332 阅读 · 0 评论 -
口语理解任务源码详解系列(四)Ernie模型实现
使用Ernie模型实现SNIPS数据集的口语理解任务原创 2023-07-09 09:56:42 · 318 阅读 · 0 评论 -
口语理解任务源码详解系列(一)数据集构建
本系列从零开始构建口语理解项目,整个项目分为意图分类与槽位填充两个子任务。项目采用的数据集为ATIS航空领域口语理解数据集。原创 2023-07-04 17:29:08 · 593 阅读 · 0 评论 -
Pytorch版本的Ernie Health+BiLSTM+CRF模型源码详解
Pytorch版本是实现Ernie Health + BiLSTM + CRF源码解析原创 2023-07-04 09:24:55 · 1281 阅读 · 5 评论 -
Pytorch版本的Ernie Health源码详解
Pytrch版本的Ernie Health模型详解原创 2023-06-07 10:50:29 · 1075 阅读 · 2 评论 -
CBLUE_中文生物医学语言理解评估基准_源码详解
复现CBLUE中文生物医学语言理解论文源码原创 2023-05-23 09:51:30 · 652 阅读 · 0 评论 -
Linux系统如何在指定目录下创建anaconda环境,并为环境命名!
Linux系统在指定的目录下创建anaconda环境,并命名!原创 2023-05-22 20:10:50 · 1741 阅读 · 0 评论 -
快速上手Pytorch实现BERT,以及BERT后接CNN/LSTM
使用Pytorch实现BERT,以及添加CNN/LSTM等模块原创 2023-05-07 11:05:20 · 4995 阅读 · 1 评论 -
BERT+TextCNN实现医疗意图识别项目
BERT+TextCNN实现医疗意图识别项目原创 2023-05-05 08:40:45 · 4647 阅读 · 1 评论 -
中文预训练大模型—文心Ernie技术原理
文心Ernie技术原理一、背景技术Ernie是基于Bert模型进行改进,基本模型是Transformer,Bert完成的预训练任务是:完形填空(通过基本语言单元掩码);上下句预测。Bert模型的缺陷是:只能捕获局部的语言信号,缺乏对句子全局的建模,从而难以学习到词、短语、实体的完整语义。Bert模型的训练任务之一是掩码语言模型,它将单个的字(中文)、词(英文)进行随机mask标记后,去预测被mask的值。掩码语言模型使得Bert具有良好的效果,但同时巨大的缺陷是将句子的字与字或词与词之间的关系拆散原创 2023-03-01 11:38:08 · 4995 阅读 · 0 评论 -
全网最详细的Gephi安装与使用教程
全网最详细得Gephi安装与使用教程原创 2022-11-30 17:27:19 · 27501 阅读 · 4 评论 -
【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification高效率文本分类技巧包
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FastText词向量计算和文本分类工具
fasttext词向量计算和文本分类工具原创 2022-11-08 10:33:59 · 748 阅读 · 0 评论 -
【论文阅读】Semi-supervised Sequence Learning半监督序列学习
Semi-supervised Sequence Learning半监督序列学习原创 2022-11-06 21:29:26 · 879 阅读 · 1 评论 -
双向长短期记忆网络(BiLSTM)详解
双向长短期记忆网络BiLSTM原创 2022-11-05 17:53:54 · 87132 阅读 · 4 评论 -
卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)
卷积神经网络CNN原创 2022-11-02 21:13:21 · 14434 阅读 · 5 评论 -
深度学习必备基础知识点
一、人工智能、机器学习与深度学习三者区别一、机器学习流程:二、深度学习种特征工程的作用:三、得分函数的作用四、损失函数的作用五、前向传播整体流程六、反向传播的计算方法七、神经网络整体架构八、正则化与激活函数的作用九、神经网络防止过拟合的方法原创 2022-11-02 17:20:16 · 675 阅读 · 0 评论 -
基于Bert语言模型的中文短文本分类
运行Bert开源框架报错:`tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Checksum does not match: stored 4283821441 vs. calculated on the restored bytes 2653108158`报错:`tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: Read fewer bytes than requested`原创 2022-11-01 08:19:22 · 841 阅读 · 0 评论 -
Pytorch实现Bert模型
Pytorch实现Bert模型原创 2022-10-27 19:30:21 · 3346 阅读 · 3 评论 -
改进的树状长短期记忆网络(Tree-LSTM)语义表示
改进的树状长短期记忆网络(Tree-LSTM)语义表示原创 2022-10-26 16:00:14 · 1777 阅读 · 0 评论 -
NLP最著名的Bert语言模型详细解读
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Transformer原理详解
Transformer原理详细分析原创 2022-10-23 16:03:12 · 7798 阅读 · 0 评论 -
Attention Is All You Need-笔记
Attention is all you need论文笔记原创 2022-10-22 20:01:52 · 1078 阅读 · 0 评论 -
注意力机制Attention详解
Encoder-Decoder框架,注意力机制Attention,以及self-attention原创 2022-10-22 17:22:55 · 14552 阅读 · 0 评论 -
运行谷歌开源BERT程序时遇到的bug修改记录
记录在运行谷歌开源Bert程序时遇到的一些问题以及解决方案原创 2022-10-20 18:19:32 · 961 阅读 · 1 评论 -
基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分析研究-笔记
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基于BERT模型的舆情分类应用研究-笔记
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NLP最著名的语言模型-BERT
详细讲解Bert模型原创 2022-10-19 17:18:12 · 436 阅读 · 2 评论 -
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详细讲解RNN+LSTM+Tree-LSTM基于树状长短期记忆网络原创 2022-10-19 10:05:52 · 6074 阅读 · 4 评论 -
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使用StanfordParser实现中文句法分析,使用pyhanlp实现依存句法分析原创 2022-10-17 00:00:00 · 1388 阅读 · 1 评论 -
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使用stanfordparser实现中文句法分析,nltk生成句法分析树 以及pyhanlp实现依存句法分析原创 2022-10-14 19:56:49 · 1455 阅读 · 0 评论 -
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详细讲解使用隐马尔可夫模型实现命名实体识别案例原创 2022-10-13 17:14:01 · 3319 阅读 · 1 评论 -
详细讲解如何安装pyhanlp
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使用Spacy实现命名实体识别
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最长公共子串LCS原创 2022-10-01 21:08:48 · 478 阅读 · 0 评论 -
文本分析—余弦相似度计算
文本分析,余弦相似度计算原创 2022-10-01 16:39:37 · 1261 阅读 · 0 评论