【大话数据结构】第1章-数据结构绪论

本文介绍了数据结构的基本概念,包括数据、数据元素、数据项、数据对象和数据结构的定义。数据结构是研究非数值计算操作的对象及其关系。逻辑结构包括集合、线性、树形和图形结构,而物理结构涉及顺序和链式存储。此外,还探讨了数据类型和抽象数据类型的概念,强调了抽象数据类型在数据组织中的重要性。

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《大话数据结构》第1章阅读笔记。

1 基本概念与术语

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的科学。

1.1 数据

数据:是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并输入给计算机处理的符号集合。
前提:

  • 可以输入计算机
  • 能被计算机程序处理

1.2 数据元素

数据元素:是组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。

1.3 数据项

数据项:一个数据元素可以由若干个数据项组成。
数据项是数据不可分割的最小单位。

1.4 数据对象

数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集。

1.5 数据结构

是相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。

2 逻辑结构与物理结构

2.1逻辑结构

  1. 集合结构
    集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外,他们之间没有其他关系。

  2. 线性结构
    线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。

  3. 树形结构
    树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系。

  4. 图形结构
    树形结构的数据元素是多对多的关系。

2.2 物理结构

是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。

  1. 顺序存储结构
    数据元素存放在地址连续的存储单元中。

  2. 链式存储结构
    数据存放在任意的存储单元里,存储单元可以连续可以不连续。

逻辑结构面向问题,物理结构面向计算机,其基本目标就是讲数据及其逻辑关系存储在计算机的内存中。

3 抽象数据类型

3.1 数据类型

是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

3.2 抽象数据类型

Abstract Data Type,ADT:是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
“抽象”的意义在于抽取数据类型的数学抽象特性。

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