【k8s】k8s部署mariadb数据库


前言:

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
在这里插入图片描述

一、构建mariadb的dockerfile

[root@master mysql]# vim Dockerfile
FROM mariadb:latest
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD 123456    ###设置数据库的root的密码
ENV LANG zh_CN.UTF-8   ### 设置zh_CN.UTF-8

二、docker build打包并上传到harbor仓库

[root@master mysql]# 
docker build -t xxx.xxx.com:10443/library/mariadb:latest .     ###打镜像设置标签
docker push xxx.xxx.com:10443/library/mariadb:latest    ### 推送镜像

如果就是在本机上装可以不用推送到镜像仓库

三、编写yaml文件

[root@master mysql]# vim mariadb.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mariadb-pvc
  namespace: jdxc
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mariadb
  namespace: jdxc
spec:
  ports:
  - nodePort: 3306   ###如果本地有多个数据库可以改变暴露的端口号
    port: 3306
    protocol: TCP
    targetPort: 3306
  selector:
    app: mariadb
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: mariadb
  namespace: jdxc
spec:
  serviceName: mariadb
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mariadb
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mariadb
    spec:
       nodeSelector:    ###这个节点调度可以设置为你自己打的标签也可以删不进行调度
               name: "master"
       containers:
      - name: mariadb
        image: xxx.xxx.com:10443/library/mariadb:latest    ###设置你本地的镜像名就可以
        imagePullPolicy: Always        ###如果设置为本地镜像的话就不用设置拉取设置为 Never
        ports:
        - containerPort: 3306
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/lib/mysql
          name: data

      imagePullSecrets:   ###如果你是本地的镜像的话就可以不用设置镜像拉去密钥的参数,直接删除
      - name: registry-pull-secret ###密钥参数
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mariadb-pvc

ps:imagePullSecret资源将Secret提供的密码传递给kubelet从而在拉取镜像前完成必要的认证过程,简单说就是你的镜像仓库是私有的,每次拉取是需要认证的。

PS:这里面使用ceph-rbd作为默认starageclass,如何配置storageclass请查看前面的文章

四、使用kubectl apply部署到K8s

kubectl apply -f mariadb.yaml

在这里插入图片描述
这样就是运行正常搭建结束

总结

mariadb快速搭建,操作前一定要有StorageClass根据PVC动态生成PV并绑定,这样数据库生成的数据可以挂载出来

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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