conda常用命令

• 版本

# 查看版本
conda -V
conda -version

# 更新
conda update anaconda

• 环境管理

# 查看环境
conda env list
conda info -e

# 查看环境管理命令帮助
conda env -h

# 创建环境
conda create -name <环境名> [版本] [包名称]
conda create -name test
conda create -name test python=3.6
conda create -name test numpy
conda create -name test python=3.6 numpy pandas

# 激活某个环境
conda activate <环境名>

# 关闭某个环境
conda deactivate <环境名>
conda deactivate  # 关闭当前环境

# 复制某个环境
conda create -name <新环境名> -clone <旧环境名>

# 删除某个环境
conda remove -name <环境名> -all

• 包管理

# 查看当前环境下的包
conda list
# 查看某个环境下的包
conda list -n <环境名>

# 为当前环境安装包
conda install <包名称>
# 为某个环境安装包
conda install -name <环境名> <包名称>

# 更新当前环境某个包
conda update <包名称>
# 更新某个环境某个包
conda update -n <环境名> <包名称>

# 删除当前环境某个包
conda remove <包名称>
# 删除指定环境某个包
conda remove -n <环境名> <包名>
# 注意: 如果是通过pip安装的包,移除时也请使用 pip uninstall package_name 命令移除,如果使用 conda remove 可能会发生异常,导致conda不可用

# 搜索某个包的信息
conda search <包名>

# 更新python
conda update python

# 更新所有包
conda update -all

# 批量安装requirements.txt
conda install --yes --file requirements.txt
pip install -r requirements.txt

# 批量导出到requirements.txt
conda list -e > requirements.txt
pip freeze > requirements.txt

# 从指定url安装包
conda install -c url package
pip install -i url package

• 设置

# 设置不自启动
conda config --set auto_activate_base false