python绘制局部EEG导联的脑地形图

最新推荐文章于 2024-08-07 00:15:00 发布

＾哪来的＆永远～

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文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45538220/article/details/134044000

本文介绍了如何使用Python的MNE库在EEG数据中实现20导联信号的局部脑地形图绘制，包括plot_joint和plot_topomap两种样式，以及如何设置extrapolate参数。重点讲解了如何根据实验需求调整通道位置和绘制选项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目的：绘制EEG局部脑地形图

接上篇：Python 利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制
在这里插入图片描述

1. 实验要求

信号采集时，为了缩短时间，采集时不采集所有导联的信号
例如：

有个32导联的脑电帽
只采集20个导联的信号
并将这20个导联的位置放置到顶叶了（对帽子导联进行重新排布）

2. 通道定位

具体参考：Python 利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制

3. 绘制局部脑地形图

3.1 第一种绘制样式：plot_joint

加上这一句：**topomap_args = dict(extrapolate=“local”)**即可
更多可参考官网：Visualising statistical significance thresholds on EEG data

times=[-0.5, 0.0, 0.5, 1.2, 4.0] 
evoked.plot_joint(  # evoked： 你自己的evoked
                    times=times, 
                    topomap_args=dict(extrapolate="local") ,  # *** 加上这一句即可
                    title='LeftHand')

在这里插入图片描述

3.2 第二种绘制样式：plot_topomap

加上这两句：
topomap_args = dict(extrapolate=“local”)；
** topomap_args
即可
更多可参考官网：Plotting topographic maps of evoked data

times = np.arange(0.05, 0.151, 0.02)
topomap_args = dict(extrapolate="local") # 加上这一句
evoked.plot_topomap(times, 
					ch_type="mag",
					**topomap_args # 和加上这一句即可
					)

在这里插入图片描述