开发中如何自定义线程池
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1. MyUncaughtExceptionHandler 类
这是一个自定义的未捕获异常处理器,当线程因为未捕获异常而终止时,就会调用这个处理器。它会记录错误日志,并且可以添加像通知开发人员等额外的处理逻辑。
package com.hy.archive.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* Description: 自定义处理器
* 这是一个自定义的未捕获异常处理器,当线程因为未捕获异常而终止时,就会调用这个处理器。
*
* @Author Js
* @Create 2025-07-08 20:04
* @Version 1.0
*/
@Slf4j
public class MyUncaughtExceptionHandler implements Thread.UncaughtExceptionHandler {
@Override
public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
log.error("Exception in thread :" + e);
// do something
//记录日志、告警企业微信钉钉通知开发
}
}
使用说明:一般不会直接调用这个类,而是通过线程工厂自动设置到线程上。
2. MyThreadFactory 类
这是一个自定义的线程工厂,其作用是对原生线程工厂进行包装。它会为每个新创建的线程设置一个自定义的未捕获异常处理器,也就是
MyUncaughtExceptionHandler
。
package com.hy.archive.config;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
/**
* Description: 自定义线程工厂处理
*
* @Author Js
* @Create 2025-07-08 20:01
* @Version 1.0
*/
public class MyThreadFactory implements ThreadFactory {
private final ThreadFactory original;
public MyThreadFactory(ThreadFactory original) {
this.original = original;
}
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = original.newThread(r);
// 异常捕获
thread.setUncaughtExceptionHandler(new MyUncaughtExceptionHandler());//自定义的未捕获异常处理器
return thread;
}
}
使用说明:在配置线程池时,把这个工厂传递给线程池,这样线程池创建的所有线程都会具备异常捕获能力。
3. ThreadPoolConfig 类
这是一个 Spring 配置类,用于创建和配置一个名为accountExecutor
的线程池。
package com.hy.archive.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/**
* 自定义单列线程池配置类
*/
@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig implements AsyncConfigurer {
//自定义线程池名称
public static final String ACCOUNT_EXECUTOR = "accountExecutor";
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
return accountExecutor();
}
@Bean(ACCOUNT_EXECUTOR)
@Primary
public ThreadPoolTaskExecutor accountExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(10);
executor.setMaxPoolSize(20);
executor.setQueueCapacity(500);
// 线程池优雅停机的关键
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
// 线程池前缀配置
executor.setThreadNamePrefix("account-exec-");
//满了调用线程执行,认为重要任务
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//设置线程池的异常处理逻辑使用了装饰器设计模式
executor.setThreadFactory(new MyThreadFactory(executor));
executor.initialize();
return executor;
}
}
4.举个案例如何使用
1.异步使用
假设你有一个异步服务,使用该线程池执行任务:
@Service
public class MyAsyncService {
@Async("accountExecutor") // 指定使用自定义线程池
public CompletableFuture<String> processAccount(String accountId) {
// 模拟业务逻辑
if (accountId == null) {
throw new RuntimeException("账户ID不能为空"); // 未捕获异常
}
// 正常业务逻辑...
return CompletableFuture.completedFuture("处理完成");
}
}
当调用 processAccount(null)
时,会触发未捕获异常,此时异常处理流程如下:
- 线程池中的线程执行任务时抛出
RuntimeException
。 - 由于线程已通过
MyThreadFactory
设置了MyUncaughtExceptionHandler
,异常会被该处理器捕获。 MyUncaughtExceptionHandler
记录错误日志(例如:Exception in thread account-exec-1: 账户ID不能为空
)。- 可扩展逻辑(如发送告警)被触发。
2.结合 CompletableFuture
@Service
public class AccountService {
@Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor accountExecutor; // 注入你的线程池
public CompletableFuture<String> processAccount(String accountId) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 模拟业务逻辑,可能抛出异常
if (accountId == null) {
throw new RuntimeException("账户ID不能为空");
}
// 正常处理逻辑...
return "账户处理成功: " + accountId;
}, accountExecutor) // 指定使用你的线程池
.exceptionally(ex -> {
// 处理异常的逻辑
log.error("处理账户时发生异常: {}", ex.getMessage(), ex);
return "处理失败: " + ex.getMessage(); // 返回默认值或错误信息
});
}
}
2. 异常处理机制说明
supplyAsync
+ 指定线程池:
使用accountExecutor
线程池执行异步任务,该线程池已通过你的MyThreadFactory
设置了MyUncaughtExceptionHandler
。exceptionally
回调:
当任务抛出异常时,exceptionally
会捕获异常并返回默认值或处理结果。这是CompletableFuture
提供的显式异常处理方式。- 双重保障:
- 若未使用
exceptionally
,异常会被你的MyUncaughtExceptionHandler
捕获(记录日志并触发告警)。 - 若使用
exceptionally
,异常会被显式处理,同时MyUncaughtExceptionHandler
仍会记录日志(双重保障)。
- 若未使用
3. 验证异常处理效果
@SpringBootTest
class AccountServiceTest {
@Autowired
private AccountService accountService;
@Test
void testExceptionHandling() throws Exception {
// 模拟异常情况
CompletableFuture<String> future = accountService.processAccount(null);
// 验证异常处理结果
String result = future.get(); // 不会抛出异常,因为exceptionally已处理
assertEquals("处理失败: 账户ID不能为空", result);
// 检查日志:MyUncaughtExceptionHandler也会记录该异常
// ERROR Exception in thread account-exec-1: 账户ID不能为空
}
}
4. 更复杂的异常处理链
CompletableFuture
提供了多种异常处理方法,可根据需求组合使用:
public CompletableFuture<String> processAccount(String accountId) {
return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
if (accountId == null) {
throw new IllegalArgumentException("账户ID不能为空");
}
if (!isValid(accountId)) {
throw new RuntimeException("账户ID无效");
}
return "账户处理成功: " + accountId;
}, accountExecutor)
.exceptionally(ex -> {
if (ex instanceof IllegalArgumentException) {
return "非法参数: " + ex.getMessage();
} else {
return "系统错误: " + ex.getMessage();
}
})
.thenApply(result -> {
// 继续处理结果
return "最终结果: " + result;
})
.exceptionally(ex -> {
// 处理后续步骤可能出现的异常
return "处理失败: " + ex.getMessage();
});
}
5.关键区别:CompletableFuture vs 普通异步任务
场景 | 异常处理方式 | 是否需要 MyUncaughtExceptionHandler |
---|---|---|
普通异步任务 (@Async ) | 依赖 MyUncaughtExceptionHandler 统一处理 | 必须配置 |
CompletableFuture + exceptionally | 显式捕获并处理异常 | 可选(用于日志记录和额外监控) |
CompletableFuture + 未处理异常 | 依赖 MyUncaughtExceptionHandler 捕获 | 必须配置 |
6.最佳实践建议
-
优先使用 CompletableFuture 的显式处理:
在异步任务中,尽量通过exceptionally()
、handle()
或whenComplete()
显式处理异常,使代码更健壮。 -
保留统一异常处理器作为兜底:
你的MyUncaughtExceptionHandler
仍有价值,可用于记录所有未被显式处理的异常,避免遗漏问题。 -
区分可恢复异常和不可恢复异常:
对不同类型的异常采取不同处理策略,例如:.exceptionally(ex -> { if (ex instanceof RetryableException) { // 重试逻辑 return retry(accountId); } else { // 记录致命错误并返回默认值 log.error("致命错误", ex); return "默认结果"; } })
7.总结
通过结合你的线程池配置和 CompletableFuture
的异常处理机制,你可以实现:
- 显式异常处理:通过
exceptionally
等方法直接处理已知异常。 - 统一日志记录:利用
MyUncaughtExceptionHandler
记录所有异常,确保无遗漏。 - 灵活的错误恢复:根据异常类型执行不同的恢复逻辑。
这种组合方式既保证了代码的健壮性,又便于问题追踪和系统监控。