一篇文章教你本地部署DeepSeek！毫无废话，全是干货

你们好，我是金金金。

场景

最近DeepSeek那是相当的火啊，我们也本地部署个耍耍呗~话不多说，开搞！

下载

Ollama

• 是什么？ Ollama 是一个开源的大型语言模型（LLM）平台，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互

根据不同环境下载不同版本，下载地址：https://ollama.com/download

• 下载好了直接安装即可，安装也很简单 下一步下一步即可。
• Ollama貌似是没有让你选择安装目录的直接给你安装到C盘了，有一种方法可以自定义

1. 在你下载好的程序目录当中，打开cmd，输入命令符安装
2. 然后在cmd窗口输入：OllamaSetup.exe /DIR=E:\MySoftware\Ollama
   
   语法：软件名称 /DIR=这里放你上面创建好的Ollama指定目录

然后Ollama就会进入安装，点击Install后，可以看到Ollama的安装路径就变成了我们指定的目录了

进入Ollama官网

1. 进入Ollama官方网站后，可以看到Ollama已经支持DeepSeek-R1的部署

2. 点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关deepseek-r1的详细介绍

3. 目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b,根据你们自己电脑的配置选择需要安装的模型，我这里选择的是8b模型（通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源）

4. 复制对应的命令 在cmd命令窗口中执行即可

5. 静静等就行（可能需要挂梯子），以下图片为安装好之后的效果

6. 发个信息测试

如此就成功了！

可视化

在命令行交互可读性太差了，而且操作特别不方便，所以还需要一个可视化ui页面，我这里使用的是Chatbox

• Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用

1. 下载Chatbox客户端，下载地址：https://chatboxai.app/zh#

2. 下载好了打开软件如下：

3. 使用本地我们下载好的DeepSeek模型,对话设置-模型提供方选择Ollama API

4. 模型选择你本地下载的即可，点击保存

5. 测试

开始使用吧！

总结

1. 下载Ollama
2. 下载指定模型
3. 下载AI可视化客户端
4. 选择本地模型

• 编写有误还请大佬指正，万分感谢。