乘积最大子序列

本文介绍了一种使用动态规划解决寻找序列中乘积最大连续子序列问题的方法。通过维护两个数组分别记录最大值和最小值,算法能够处理正负数情况,确保找到全局最大乘积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

找出一个序列中乘积最大的连续子序列(至少包含一个数)。

这种找最大连续子序列的一般都是动态规划。由于我们不知道数的正负,因此我们要用两个数组来进行存储,一个用来存储最大值,一个用来储存最小值。如果当前的值为负数,那么它的最最大值可能是自己,也可能是和前面最小值得乘积。如果是正数的话,那就是当前数,或者和前面最大数的乘积。

public class Solution {
    /**
     * @param nums: An array of integers
     * @return: An integer
     */
    public int maxProduct(int[] nums) {
        // write your code here
        int n = nums.length;
        if(n == 0)return 0;
        int[] min = new int[n];
        int[] max = new int[n];
        min[0] = nums[0];
        max[0] = nums[0];
        for(int i = 1; i < n; i++){
            max[i] = Math.max(nums[i], Math.max(nums[i] * min[i - 1], nums[i] * max[i - 1]));
            min[i] = Math.min(nums[i], Math.min(nums[i] * min[i - 1], nums[i] * max[i - 1]));
        }
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            res = Math.max(res, max[i]);
        }
        return res;
    }
}
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