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RSS订阅原创 MySQL的基本语法
文章目录1.创建数据库、表2.修改表字段3.索引4.视图5.插入数据6.删除7.修改8.查询9.排序10.聚合函数11.分组查询12.连接查询13.联合1.创建数据库、表-- 创建一个测试的数据库create database test charset = utf8;-- 选择切换到这个数据库use test;-- 创建一个学生表create table student(id integer auto_increment primary key, -- 学生编号 数据类型 自增 主键
2022-04-20 15:31:01
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原创 【使用npm install创建项目时报错】
使用npm install创建项目时报错npm WARN deprecated tar@2.2.2: This version of tar is no longer supported, and will not receive security updates. Please upgrade asap.当Node >= 14.0.0 和npm >= 5.6。创建项目时应使用npx包进行创建。npx create-react-app myreact-app cd myreact-app
2022-04-08 10:07:41
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原创 混淆矩阵的绘制
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档使用Python绘制混淆矩阵前言具体步骤1.引入库2.设置参数3.混淆矩阵定义4.计算准确率及绘制混淆矩阵绘制结果前言主要展示在分类算法预测的过程中，加入混淆矩阵的绘制。具体步骤1.引入库代码如下（示例）：import argparseimport torchfrom torch.backends import cudnnfrom torchvision import transformsfrom torch.u.
2022-03-25 16:19:48
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3
原创 图像相似性评价指标（SSIM、MSE、PSNR）简单介绍及计算方法
图像相似性评价指标图像相似性评价指标SSIM（结构相似性）MSE（均方误差）PSNR（峰值信噪比 ）使用python进行计算图像相似性评价指标对于图像生成质量的通用性评价指标主要有SSIM、MSE、PSNR。SSIM（结构相似性）结构相似性（Structrual Similarity Index Metric，SSIM）是用来评估两幅图像之间的相似水平，对于图像x和y，其结构相似性的计算公式如下：其中，SSIM的范围为0-1，值越接近1，说明图像越相似。MSE（均方误差）均方误差（Mean
2022-03-24 17:47:43
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5
原创 使用TensorFlow训练模型时报错TypeError
使用TensorFlow训练模型时报错TypeError: Value passed to parameter 'indices' has DataType string not in list of allowed values: uint8, int32, int64
2021-05-27 16:05:37
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空空如也
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