YOLOv1-v12各版本的作者（附论文及项目地址）

YOLOv1-v12作者及项目地址

YOLOv1

Joseph Redmon ，Santosh Divvala ， Ross Girshick 和 Ali Farhadi 。
Joseph Redmon 是YOLO系列的主要创始人，他在华盛顿大学进行研究工作时提出了 YOLO 的概念。

• yolov1论文链接：
  https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdf

YOLOv2与YOLOv3

这两个版本继续由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 共同开发。Joseph Redmon 的工作推动了目标检测技术的边界，但在YOLOv3 之后，他宣布退出计算机视觉研究，以表达对 AI 技术潜在不负责任使用的担忧。

• yolov2论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Redmon_YOLO9000_Better_Faster_CVPR_2017_paper.pdf
• yolov3论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf

YOLOv4

Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang（YOLOv4，YOLOv7 作者） 和 Hong-Yuan MarkLiao（YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 的作者）。

• yolov4论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf

• github项目地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet

YOLOv5

"YOLOv5"的项目团队是 Ultralytics LLC 公司，它是一个专注于深度学习和人工智能（AI）领域的公司，特别是在计算机视觉和目标检测技术方面。github项目star数已达 46.5 k，是应用最广泛的YOLO版本。

• github项目地址：https://github.com/ultralytics/yolov5

YOLOv6

开发者是来自中国的科技公司美团的研究团队。

• yolov6论文地址：https://arxiv.org/pdf/2209.02976.pdf
• github项目地址：https://github.com/meituan/YOLOv6/tree/main

YOLOv7

Chien-Yao Wang（YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 作者）、Hong-Yuan Mark Liao（YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 的作者）、 Alexey Bochkovskiy (YOLOv4 作者）。

• yolov7论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Wang_YOLOv7_Trainable_Bag-of-Freebies_Sets_New_State-of-the-Art_for_Real-Time_Object_Detectors_CVPR_2023_paper.pdf
• github项目地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7

YOLOv8

由 Ultralytics 创建并维护的，（同 YOLOv5）

• github项目地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics

YOLOv9

Chien-Yao Wang （YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 作者） , I-Hau Yeh , Hong-Yuan Mark Liao（YOLOv4、YOLOv7、YOLOv9 的作者）

• yolov9论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.13616.pdf
• github项目地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov9

YOLOv10

由清华大学团队Ao Wang，Hui Chen，Lihao Liu，Kai Chen，Zijia Lin，Jungong Han，Guiguang Ding开发。

• yolov10论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.14458
• github项目地址：https://github.com/THU-MIG/yolov10

YOLOv11

由 Ultralytics 创建并维护的，（同 YOLOv5，YOLOv8）

• github项目地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics

YOLOv12

作者：Yunjie Tian ，Qixiang Ye ，David Doermann

• yolov12论文地址：https://arxiv.org/pdf/2502.12524
• github项目地址：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12

YOLO系列的主要作者及其相关工作

• Joseph Redmon
  主要工作：YOLOv1, YOLOv2, YOLOv3

• Santosh Divvala
  主要工作：YOLOv1

• Ross Girshick
  主要工作：YOLOv1, Faster R-CNN, Microsoft coco, Fast R-CNN, FPN

• Ali Farhadi
  主要工作：YOLOv1, YOLOv2, YOLOv3

• Alexey Bochkovskiy
  主要工作：YOLOv4, YOLOv7

• Chien-Yao Wang
  主要工作：YOLOv4, YOLOv7, YOLOv9,CSPNet

• Hong-Yuan Mark Liao
  主要工作：YOLOv4, YOLOv7, YOLOv9,CSPNet

• 美团
  主要工作：YOLOv6

• Ultralytics 公司
  主要工作：YOLOv5,YOLOv8

• Ao Wang
  主要工作：YOLOv10，RepViT

• Hui Chen
  主要工作：YOLOv10，IMRAM，RepViT，GRN，PDANet

• Zijia Lin
  主要工作：
  YOLOv10，IMRAM，RepViT，GRN，
  Semantics-Preserving Hashing for Cross-View Retrieval，
  Cross-view retrieval via probability-based semantics-preserving hashing，
  Multi-label classification via feature-aware implicit label space encoding

• Jungong Han
  主要工作：
  YOLOv10，RepVGG，ACNet，IMRAM，
  Enhanced computer vision with microsoft kinect sensor: A review，
  Scaling up your kernels to 31x31: Revisiting large kernel design in cnns，
  Sparse representation based multi-sensor image fusion for multi-focus and multi-modality images: A review，
  Gabor Convolutional Networks，
  Cross-view retrieval via probability-based semantics-preserving hashing

• Guiguang Ding
  主要工作：
  YOLOv10，RepVGG，ACNet，IMRAM，GRN，
  Transfer Feature Learning with Joint Distribution Adaptation，
  Scaling up your kernels to 31x31: Revisiting large kernel design in cnns，
  Cross-view retrieval via probability-based semantics-preserving hashing