SpringCache

最新推荐文章于 2023-04-28 09:11:42 发布

绫波丽WH分丽

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文章标签： redis

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版权

一、整合SpringCache

1、导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2.配置

spring:
  cache:
    type: redis

3.开启测试及注解

1.开启缓存

2.添加注解

简单实例

    //每一个需要缓存的数据我们都来指定放在那个名字的缓存
    @Cacheable("category") //代表当前方法结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用。如果方法没有缓存调用
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));
        return categoryEntityList;
    }

注意@Cacheable为org.springframework.cache.annotation.Cacheable

不是springfox.documentation.annotations.Cacheable

3.默认行为

如果缓存中有，方法不用调用
key默认自动生成：缓存的名字::SimpleKey []
缓存默认的值默认用jdk序列化，讲序列化后的值存入redis
默认ttl时间-1

4.自定义

指定生成缓存使用的key

@Cacheable(value = {"category"}, key = "'level1'")

指定缓存的数据的存活时间

spring:
  cache:
    type: redis
    redis:
      time-to-live: 36000000

3.将数据保存为json形式

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//自动注入配置类，可不用@Autowire，在形参中直接写即可
@EnableCaching
@Configuration
public class MyCacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        //获取默认配置类
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //配置key编码格式
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.string()));
        //配置value编码格式
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.json()));
        //添加配置内后，会覆盖yaml中配置的一些属性，如此处的过期时间，故要重新获取
        config = config.entryTtl(cacheProperties.getRedis().getTimeToLive());
        return config;
    }

}

三、失效模式

注解 @CacheEvict(value = “category”, allEntries = true)

方法一

@Transactional
@CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
@Override
public void updateDetail(CategoryEntity category) {
    this.updateById(category);
    Long catId = category.getCatId();
    String categoryName = category.getName();

    if (categoryName != null && categoryName != "")
    categoryBrandRelationService.updateDeatil(catId,categoryName);
}

方法二

@Caching(evict = {
        @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'level1'"),
        @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getCatalogJson'")
})
public void updateDetail(CategoryEntity category) {
    this.updateById(category);
    Long catId = category.getCatId();
    String categoryName = category.getName();

    if (categoryName != null && categoryName != "")
    categoryBrandRelationService.updateDeatil(catId,categoryName);
}

四、Spring-Cache的不足

读模式
- 缓存穿透：查询一个null数据解决无需考虑空数据可写入缓存
- 缓存击穿：大量并发查询一个正好过期的数据解决：加锁sync = true
```
@Cacheable(value = {"category"}, key = "'level1'", sync = true)
```
- 缓存雪崩：大量key同时过期。加上随机时间。加上过期时间
写模式
- 读写加锁
- 引入Canal，感知到Mysql的更新去更新数据库
- 读多写多，直接去数据库查询就行