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RSS订阅原创 01 大语言模型方向最新论文分享
论文中的实验结果显示，FPO在多个评估指标上均优于现有的主流方法，不仅能够提高模型在理解和生成文本时的精确度，还显著减少了计算资源的消耗，展现出了极高的实践价值。通过将隐私保护与高效计算结合起来，该研究为未来的人工智能安全性研究开辟了新的方向，也为如何在复杂的计算环境中保护神经网络模型提供了宝贵的思路和参考。实验部分详细验证了TEESlice的优越性，证明了其在当前人工智能应用中的重要性，特别是在涉及敏感数据的场景中，能够有效对抗潜在的知情者攻击。在实验部分，论文展示了其方法在多个基准测试数据集上的表现。
2024-11-24 13:00:46
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原创 NeRF 原理核心解读
目前 3D 画面绘制 比较流行的方式有 mesh model(网格模型) 和 点云，NeRF就是提出一个新的方式去对 3D 场景进行表达。NeRF（Neural Radiance Fields神经辐射场）将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的posed images作为监督，即可表示复杂的三维场景。它要处理的任务是新视角合成。
2024-11-22 21:47:25
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原创 详解循环神经网络RNN（万字长文）
前馈网络的两种结构：BP神经网络、卷积神经网络，输入都是一个独立的没有上下文联系的单位，比如输入是一张图片，神经网络识别是狗还是猫。但是对于一些有明显的上下文特征的序列化输入，比如预测视频中下一帧的播放内容，那么很明显这样的输出必须依赖以前的输入， 也就是说网络必须拥有一定的 ‘记忆能力’。为了赋予网络这样的记忆力，一种特殊结构的神经网络 ——递归神经网络(Recurrent Neural Network)神经网络、RNN、CNN等本质上都是提取特征信息，只不过RNN考虑了上下文特征.。
2024-11-19 23:32:53
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空空如也
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