LeetCode 每日一题 1723.完成所有工作的最短时间

最新推荐文章于 2024-10-01 08:59:58 发布

元子方

最新推荐文章于 2024-10-01 08:59:58 发布

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode 算法 c++

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这篇博客主要介绍了LeetCode的一道算法题——1723.完成所有工作的最短时间。博主通过C++代码详细解释了如何利用动态规划解决此问题，涉及到的技术包括位运算和状态转移。代码中定义了`minimumTimeRequired`函数，计算在有k个工人的情况下，完成所有工作的最小时间。动态规划数组`dp`记录了不同工人分配任务时所需的时间。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode 每日一题 1723.完成所有工作的最短时间

问题描述

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简要思路

快过12点才想起来今天没打卡。打开一看，红色…上去就是一顿CV，再见。

代码

class Solution {
public:
    int minimumTimeRequired(vector<int> &jobs, int k) {
        int n = jobs.size();
        int len = 1 << n;

        // sum[i]表示工作分配情况为i所花费的时间
        vector<int> sum(len);
        sum[0] = 0;
        for (int i = 1; i < len; ++i) {
            int x = __builtin_ctz(i);
            int y = i - (1 << x);
            sum[i] = sum[y] + jobs[x];
        }

        // dp[i][j]表示第i个worker分配完工作，分配情况为j的最少时间
        vector<vector<int>> dp(k, vector<int>(len));
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            dp[0][i] = sum[i];
        }

        for (int i = 1; i < k; ++i) {
            for (int j = 0; j < len; ++j) {
                int minCost = 0x3f3f3f3f;
                for (int x = j; x; x = (x - 1) & j) {
                    minCost = min(minCost, max(dp[i - 1][x], sum[j - x]));
                }
                dp[i][j] = minCost;
            }
        }
        return dp[k - 1][len - 1];
    }
};