qq_45436365的博客

网上搜了接解决方法说是安装源的问题，于是换了豆瓣、清华、阿里云各种安装源都还是一样报错，解决失败；想起来是忘了关梯子，关掉全局代理就行了…

ValueError: Classification metrics can't handle a mix of continuous-multioutput and multiclass targe

使用torchtext报错python int too large to convert to C long

错误描述项目中使用NLTK词形还原时pycharm报错缺少averaged_perceptron_tagger，如下图按照提示执行download，出现新的报错：解决办法可以直接去nltk官网下载需要的内容，然后解压到对应路径就可以了nltk_data下载地址 http://www.nltk.org/nltk_data/解压路径要参考官方文件目录结构nltk_data官方目录结构https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages/packag

最近做一个NLP项目，涉及到字符串处理。需求把一些英语表达缩写替换成全称，例如pls替换please，BTW替换为by the way。需要注意的点只能替换独立的单词，不能把单词间的字母误替换为全称。例如某个单词含有pls，plsgiocephalic，这种情况下应该保留原单词，而非替换成pleasegiocephalic。此时就需要进行python的边界匹配解决方法边界匹配采用\b，写在哪边就是匹配哪边的边界，例如匹配左边边界import re# s是传入的需要处理的字符串def

Jupyter Notebook默认的主目录是"我的文档"，有很多无关文件夹影响使用，可以根据自身需要修改为制定文件夹步骤如下：1、在开始菜单里找到Anaconda Prompt打开后输入命令jupyter notebook --generate-config然后执行2、打开上一步的配置文件C:\Users\Administrator.jupyter\jupyter_notebook_config.pyctrl+F找到 c.NotebookApp.notebook_dir修改为指定目录注

今天调用calendar.month时发现报错代码如下import calendaryy=int(input("year:"))mm=int(input("month:"))print(calendar.month(yy,mm))报错如下图所示看图中圈起来的黄色部分，circular import，可能是循环了，可以看到该程序文件名为calendar.py，与引入的calendar一致，所以造成了错误。解决方法修改文件名称即可，不能与引入的包同名...

先说造成错误的原因：更改文件夹起初我的anaconda安装在了F盘的install文件夹下，后来整理文件，挪到了另一个文件夹，再打开anaconda prompt时就产生了如下错误：且windows开始菜单所有anaconda相关exe都无法正常使用检查发现环境变量没有错误，都是当前Anaconda的正确安装路径。所以说明问题不在这里，还有其他与路径配置相关的地方没有更改。解决方法1、在开始菜单找到anaconda prompt（下图其他快捷方式也可以），选择“打开目标文件所在位置”2、点击