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缓存淘汰算法的实现与应用介绍（LRU、LFU）1. 梗概LRU：时间；每次将访问的key放到链表的最前面，若需要删除一个key，则删除的是链表最末尾的节点。LFU：频率；每访问一次key1，就给key1使用频率加一，频率越高，越排在链表的前面，越不容易被删除；若两个key访问频率一致，则最近访问的key排在前面。缺点：LFU容易饿，若有一种情况：某一段时间某一个key被访问了很多次，但后面几乎不被访问，但还是占据着链表的前面位置LRU：当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的,周期性的批量操

1. 栈的弹入、弹出序列题目：输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长度是相等的）分析：要注意，千万别理解错了。别错误的认为，就一个栈，先进后出，我一下子全push进去，然后一下子全部pop出来！比如我push序列是1,2,3,4,5，那么我pop序列一定是

#剑指offer Day4 一类 “ 双指针 ”问题1. 思路双指针有两种情况。第一种就是两个指针以相同速度向中间靠近，实行“夹逼准则”，适合有序数组的算法题（即下面所说的两种）；第二种就是两个指针的运动速度不一样，即快慢指针，可以找出链表中环的开始位置。2. 实例剑指offer 41题：输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。//开始还在纠结乘积最小，后来转念一想，a+b=sum,a和b越远乘积越小，而一头一

#剑指offer Day3 一类 “ 斐波那契 ”问题1. 思路斐波那契（Fibonacci）数列是经典的递归问题。可由下式表示：F(n)={0，n=01，n=1F(n−1)+F(n−2),n>=2F(n)=\begin{cases} 0，n=0\\ 1， n=1 \\ F(n - 1) + F(n-2), n>=2\end{cases} F(n)=⎩⎪⎨⎪⎧​0，n=01，n=1F(n−1)+F(n−2),n>=2​但要注意：递归方便书写，但是递归要是很深的话，有可能造成栈

#剑指offer# Day2 一类可以用“框架”快速搞定的二叉树问题1. 框架二叉树是最容易培养框架思维的，大部分的常考算法本质上都是二叉树的遍历问题。废话不多说，框架如下：class TreeNode{ int val; TreeNode left, right;}void Traverse(TreeNode root){ Traverse(root.left); Traverse(root.right); // 构造成 前序、中序和后序遍历}这类问题的总

剑指Offer1. 单向链表中倒数第k个节点1. 思路​ 拿到这题，首先最能够想到的是：要想得到倒数第k个节点，但是我只有一个头指针，所以我只能先从头到尾遍历一遍，看看总节点的个数（假设为n），然后再从头遍历（n-k）次即可。这样的话，你总共需要遍历两次，时间上有开销！不过，这也不失为一种解决方案啊！先想出来一个再说，然后跟面试官沟通交流，寻找更优方案。/* 节点定义为：struct ListNode{ int value; ListNode* next;}; */ListNode*