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RSS订阅原创 ground truth是什么意思
例如，在计算机视觉中，如果要训练一个模型来识别图像中的人脸，那么“ground truth”就是每张图像中标注的人脸位置和身份信息。在训练过程中，模型会通过比较自己预测的人脸位置和身份信息与“ground truth”的差异来不断优化自己的预测能力，最终达到更准确的识别结果。通过比较模型的输出结果与“ground truth”的差异，可以评估模型的性能和准确度。总之，“ground truth”是一个非常重要的概念，它是模型训练和评估过程中的基准标准，也是评估模型性能和准确度的关键指标。
2023-09-07 20:59:34
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原创 机器学习中的误差、经验误差、泛化误差
经验误差（训练误差）：模型在训练集上的误差称为“经验误差“（empirical error）（训练误差）。泛化误差：模型在新样本集（测试集）上的误差称为“泛化误差”（generalization error）。误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。
2022-09-14 15:44:34
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空空如也
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