python调用C++动态链接库示例（参数为数组）

1、c++ 动态链接库代码，完成动态链接库生成

//实现两个二维数组对应元素相加
// 输入的是一维数组，其实是二维数组每一行首尾相接
// 假设数组为 n行8列，否则需要将列数以参数形式传入

extern "C" __declspec(dllexport) void add_array(double* image_data1, double* image_data2, int rows1, int rows2, double* pair, int* num_key);

#include <iostream>
using namespace std;
void add_array(double* image_data1, double* image_data2, int rows1, int rows2, double* pair, int* num_key)
{
    int min_row = min(rows1, rows2);

    *num_key = min_row;
    for (int i = 0; i < min_row * 8; ++i)
    {
        pair[i] = image_data1[i] + image_data2[i];
    }
}

2、python代码，调用C++动态链接库

# 如何将c++ 源码 封装成C++静态链接库,然后用python调用？

import os
from ctypes import *

import numpy as np

# 加载动态链接库
os.add_dll_directory("G:/123/456/Lib")   # 动态链接库所在的绝对路径
test = cdll.LoadLibrary('test01.dll')

# 定义C函数的参数和返回值
test.add_array.argtypes = [
    POINTER(c_double),
    POINTER(c_double),
    c_int,
    c_int,
    POINTER(c_double),
    POINTER(c_int)]

def add_array(array1, array2):
    rows1 = len(array1)
    rows2 = len(array2)
    max_rows = min(rows1, rows2)
    # 分配内存用于存储特征点
    pair = (c_double * (8 * max_rows))()
    result_size = c_int()
    # 调用C++函数
    test.add_array(array1.ctypes.data_as(POINTER(c_double)),array2.ctypes.data_as(POINTER(c_double)),
                             rows1, rows2,
                             pair,
                             byref(result_size))
    # 返回结果的行数
    row_result = result_size.value

    result = np.zeros((row_result, 8), dtype=np.float64)
    for i in range(row_result):
        result[i, 0] = pair[8 * i]
        result[i, 1] = pair[8 * i + 1]
        result[i, 2] = pair[8 * i + 2]
        result[i, 3] = pair[8 * i + 3]
        result[i, 4] = pair[8 * i + 4]
        result[i, 5] = pair[8 * i + 5]
        result[i, 6] = pair[8 * i + 6]
        result[i, 7] = pair[8 * i + 7]
    return result

array1 = np.arange(32).reshape(4, 8).astype(np.float64)
array2 = np.arange(32, 96).reshape(8, 8).astype(np.float64)

#1.传入实数调用demo
result1 = add_array(array1, array2)
print("Array 1:")
print(array1)

print("Array 2:")
print(array2)

print("result")
print(result1)

3、运行结果