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Docker Swarm 环境准备，四台1G2核的服务器，且都装上docker 工作模式 搭建集群 注意网络信息，初始是新的系统： [root@iZwz91en47c67mqrimqh1qZ ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 70d23031710e bridge bridge local 27f603fcaa53 host host local 8361a65334

Docker Compose 简介 能够解决的问题：DockerFile build run 一次只能手动操作一个容器，如果到微服务层次，有100个微服务都有依赖关系的，那么前面的方法就显得很笨重，Docker Compose能够轻松高效的管理容器。定义运行多个容器。 官方文档介绍 Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML fil

⑦ Docker 网络 7.1 理解Docker0 清空下前面的docker 镜像、容器 # 删除全部容器 [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除全部镜像 [root@cVzhanshi tomcat-diy]# docker rmi -f $(docker images -aq) 用ip addr查看Linux系统中的网卡 三个网络 问题： docker 是如果处理容器网络访问的？ # 测试，运行一个to

⑥ DockerFile 6.1 DockerFile介绍 dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！ 构建步骤： 1、 编写一个dockerfile文件 2、 docker build 构建称为一个镜像 3、 docker run运行镜像 4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库) 在DockerHub中找一个镜像（centos为例） 点击后跳到一个Dockerfile 很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！ 官方

⑤ 容器数据卷 5.1 什么是容器数据卷 docker的理念回顾： 将应用和环境打包成一个镜像 数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化 MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！ 容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！ 这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！ 总结： 容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！ 5.2 使用容器卷 方式一：

④ Docker镜像讲解 4.1 什么是镜像 镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。 所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！ 如何得到镜像： 从远程仓库下载 拷贝 自己制作一个镜像 DockerFile 4.2 Docker镜像加载原理 UnionFs （联合文件系统) UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且

③ Docker的常用命令 3.1 帮助命令 docker version #显示docker的版本信息。 docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量 docker 命令 --help #帮助命令 帮助文档的地址： https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/ 3.2 镜像命令 docker images #查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代

① Docker 概述 1.1 Docker产生的起因 Docker产生之前锁存在的问题 一款产品： 开发–上线 两套环境！应用环境，应用配置！及其麻烦 开发 — 运维。 问题：不同的人的电脑环境不同，所以就会出现我的电脑能运行问题，版本更新，导致服务不可用！对于运维来说考验十分大？ 环境配置是十分的麻烦，每一个集群都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。 之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MySQL JDK ES Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨