怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜。即使开了一辆老掉牙的破车，只要在前行就好，偶尔吹点小风，这就是幸

注意，es根据字段多个值进行查询的时候，需要加上keyword表示不进行分词处理，用于关键词搜索，不然会出现异常的情况，查询到的结果很奇怪。这一项，分数用于判断模糊查询的匹配程度。分数越高匹配程度越高。不需要的话可以查询的时候取消评分降低性能消耗。es使用的是集群配置。引入上面的依赖后我们只需要在springboot项目当中添加以下的配置即可。注意后面导包的时候要用org下面的包而不是co下面的。这个依赖中已经包含了一下这些依赖，我们只需要在项目中引入这个依赖即可。根据id查询文档信息。

创建一个SpringBoot项目 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.73</version> </dependency> <!-- jsoup解析页面 .

学习网站：官网 参考视频（狂神） 依赖导入 创建一个SpringBoot项目，加进入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>

ElasticSearch的ResultFul风格 基于Rest命令说明 原文链接 基础测试 创建一个索引 put /索引名/类型名/文档id { 请求体 } 可以再head里面看到里面多了一个test1。 从下面的图中可以看到本质上就是往里面put了一条数据。完成之后自动添加索引，所以我们可以暂时把他理解为数据库。 字段常用类型介绍 这里elasticSearch 字符串类型 text、keyword ​数值类型 long、integer、short、byte、double、float、ha.

学习视频：狂神说ES 参考简介 Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建的，Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。同时，Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目，这个三个项目组合在一起，就形成了 ELK 软件栈。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说，Logstash 负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等），Kibana 负责数据展示，分析，管理，监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮我们对数据进行