窗口滑动算法 -普通循环比较

窗口滑动算法

原理我就不说了,直接上例子
例如我想找一个数组中的连续子数组的和等于9的最长长度,
{1, 2, 3, 4, 5}找连续的元素和是9的最长长度,结果应该是2+3+4=9
窗口算法:那么就是right先从第0元素走到第n个元素直到和大于9,那么这个时候就从左边开始第0个元素开始减去,直到不大于9,然后如果sum等于9则记录数值并和初始数值比较取大的(之后就是重复操作,直到最后一个元素了)
而传统操作是:从第一个元素开始,遍历到最后一个,获取中间的和=9的长度;从第二个元素开始,同样操作
比较:可以理解为就是省去了需要回撤重新开始的那段重复查询

代码

public class SlidingWindowExample {
    public static int findMaxSubarrayLength(int[] nums, int target) {
        int maxLength = 0; // 最长子数组的长度

        int size = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int sum = 0; // 当前子数组的和

            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                sum += nums[j]; // 将当前元素的值加到 sum 中

                if (sum == target) {
                    maxLength = Math.max(maxLength, j - i + 1);
                }
                size++;
            }
        }
        System.out.println("size:"+size);
        return maxLength;
    }
    public static int findMaxSubarraySum(int[] nums, int target) {
        int left = 0; // 左指针
        int sum = 0; // 当前子数组的和
        int maxLength = 0; // 最长子数组的长度

        int size = 0;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right]; // 将当前元素的值加到sum中
            boolean flag = false;
            // 如果sum大于目标值,则移动左指针,将左边界的元素从sum中减去
            while (sum > target) {
                sum -= nums[left];
                left++;

                flag = true;
                size ++;
            }

            if (!flag){
                size ++;
            }

            // 如果sum等于目标值,更新最长子数组的长度
            if (sum == target) {
                maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
            }
        }
        System.out.println("size:"+size);

        return maxLength;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5}; // 输入数组
        int target = 9; // 目标值

        int maxLength = findMaxSubarraySum(nums, target);

        int maxLength2 = findMaxSubarrayLength(nums, target);

        System.out.println("最长连续子数组的长度为:" + maxLength);
        System.out.println("最长连续子数组的长度为2:" + maxLength2);
    }
}

结果信息

可以看到至少比传统的少了一倍的循环次数
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值