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RSS订阅原创 LINGO和LINDO的区别 | 附带实例
线性规划LP和二次规划QP应使用LINDO编程。有约束条件最优解：条件极值，拉格朗日乘数法。非线性规划则只能使用LINGO编程。无约束条件最优解：多元函数求极值；下面的是lindo的代码。下面的是lingo的代码。
2023-07-08 22:06:39
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原创 python解排队论问题M/M/C
某检验中心为各工厂提供服务，要求做检验的工厂（顾客）的到来服从泊松流，平均到达率为每天48次，每次来检验由于停工等原因损失为6元，服务（做检验）时间服从负指数分布，平均服务率为每天25次，每设置1个检验员成本（工资及设备损耗）为每天4元，其他条件适合标准的M/M/C模型，问应该设几个检验员（及设备）才能使总费用的期望值为最小。
2023-07-05 17:15:56
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原创 SPSS聚类分析（k-均值和系统聚类）
快速聚类方法是一种无监督的机器学习算法，它可以将数据集中的样本根据一定的相似度或距离标准分为若干个簇，使得同一个簇中的样本相似度高，不同簇中的样本相似度低¹²³。数据集的规模较大，需要高效地进行聚类分析。数据集没有明确的分类标准或目标变量，需要通过探索性分析发现数据的内在结构或规律。数据集的特征维度较低，可以使用欧氏距离等简单的距离度量来判断样本间的相似性。数据集的分布较为均匀，没有明显的离群值或噪声¹²。快速聚类方法有多种实现方式，如K-Means算法、K-Means++算法、快速聚类法等。
2023-07-02 21:41:22
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空空如也
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