- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 关于normalize中的的norm的取值
本文介绍了sklearn.preprocessing.normalize函数中norm参数的三种范数类型：L1范数（曼哈顿距离）、L2范数（欧几里得距离，默认值）和max范数（最大数范式）。L1范数计算元素绝对值之和，L2范数计算平方和的平方根，max范数取元素绝对值的最大值。每种范数对应不同的归一化方法，分别用于将样本缩放至不同标准。最后通过示例代码展示了三种范数的具体使用方式。
2025-06-03 01:13:43
843
原创 Java 线程池详解
本文详细介绍了Java线程池的原理和使用方法。线程池能够降低资源消耗、提高响应速度并加强线程管理性。文章阐述了线程池的类继承关系，重点讲解了ThreadPoolExecutor的核心参数（如核心线程数、最大线程数、任务队列等）及其作用机制。同时分析了线程池的工作流程、任务提交方式和关闭方法，并比较了不同拒绝策略的差异。通过合理配置这些参数，可以优化线程池性能，避免系统资源耗尽。
2025-06-01 16:12:40
88
原创 数据预处理
本文介绍了数据预处理的几种常见方法，包括标准化、范围缩放、归一化、二值化和独热编码等。标准化通过调整数据使其均值为0、标准差为1；范围缩放统一各特征值的范围；归一化将数据转换为百分比形式；二值化根据阈值将数据转换为0或1；独热编码则用一组0和1的组合来表示特征值。文章还提供了每种方法的数学原理和Python实现代码，既包含手工计算方式，也展示了如何使用scikit-learn库的API。这些预处理技术有助于提高数据的质量和一致性，为后续分析提供更好的基础。
2025-05-31 23:34:56
788
原创 R2决定系数（R2 得分）详细计算
机器学习之线性模型模型评估指标 R2决定系数（R2得分）计算过程，一起sklearn中关于模型评估的API
2023-02-24 11:27:27
57547
11
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人