指针的使用

指针存放变量的地址,因此指针名表示的是地址,就像变量名表示变量的值一样。

*运算符也被称为“间接值 ”或者“解除引用”运算符,将它用于指针,可以得到该地址内存中存储的值。

变量和指向变量的指针就像同一枚硬币的两面。int no=38; int* ptr=&no;

&no与ptr是一样的,都是表示地址0xA00F。

no与*ptr是一样的,都表示值38.

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int a=3;
    int8 p=&3;
    cout<<"a="<<a<<endl;
    cout<<"*p="<<*p<<endl;//两句输出结果一致
    *p=8;//与a=8效果一致
    a=8;
    cout<<"a="<<a<<endl;
    cout<<"*p="<<*p<<endl;//输出值
    cout<<"变量a的地址是:"<<(long long)&a<<endl;
    cout<<"变量a的地址是:"<<(long long)p<<endl;
}

   程序在存储数据的时候,必须跟踪三种基本属性:

数据存储在哪里,数据是什么类型,数据的值是多少。

用两种策略可以达到以上目的:

        1、声明一个普通变量,声明时指出数据类型和变量名(符号名),系统在内部跟踪该内存单元。

        2、声明一个指针变量,存储的值是地址,而不是值本身,程序直接访问该内存单元。

在程序中,变量的地址是它在内存中的起始地址,数据类型决定了占用内存的大小,决定了系统如何操作数据。变量和指针都可以达到操作内存的目的,使用变量的时候,我们不需要知道它的地址,系统在内部会跟踪它的内存单元。使用指针的时候,指针存储的是地址,程序可以直接访问内存单元。

### Flink 大数据处理优化技巧与最佳实践 #### 调优原则与方法概述 对于Flink SQL作业中的大状态导致的反压问题,调优的核心在于减少状态大小以及提高状态访问效率。通过合理配置参数和调整逻辑设计可以有效缓解此类瓶颈[^1]。 #### 参数设置建议 针对不同版本下的具体特性差异,在实施任何性能改进措施前应当充分理解当前使用的Flink版本特点及其局限性;同时也要考虑特定应用场景的需求特征来定制化解决方案。这包括但不限于并行度设定、内存分配策略等方面的选择[^2]。 #### 数据流模式优化 采用广播变量机制可作为一种有效的手段用于降低主数据流转过程中所需维护的状态量级。当存在一对多关系的数据集间需频繁交互时,将较小规模的一方作为广播状态保存下来供另一方查询匹配使用不失为明智之举。此方式特别适用于维表Join操作中,其中一方变动相对较少但又必须保持最新记录的情况[^3]。 ```sql -- 创建临时视图以支持后续JOIN操作 CREATE TEMPORARY VIEW dim_table AS SELECT * FROM kafka_source; -- 定义Temporal Table Function以便获取指定时间点上的历史快照 CREATE FUNCTION hist_dim_table AS 'com.example.HistoricalDimTableFunction'; -- 执行带有时态条件约束的JOIN语句 SELECT o.order_id, d.product_name FROM orders o LEFT JOIN LATERAL TABLE(hist_dim_table(o.event_time)) AS d ON o.product_id = d.id; ``` 上述代码片段展示了如何利用Flink SQL实现基于时间戳的历史维度表连接功能,从而确保每次都能准确捕捉到事件发生瞬间对应的最恰当的产品名称信息。
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