MYSQL学习笔记——多表查询_数据库主表和附表的关系-优快云博客

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本文详细解读了多表查询中的内连接、左连接和右连接原理，以及如何通过示例和图解说明它们的区别。同时介绍了联合查询的去重与不重复技巧，适合理解和实践数据库查询优化。

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通过不同表中具有相同意义的关键字段，将多个表进行连接，查询不同表中的字段信息

连接方式
- 内连接和外连接（左连接和右连接）
多表连接的结果通过三个属性决定
- 方向性：在外连接中写在前边的表为左表、写在后边的表为右表
- 主附关系：主表要出所有的数据范围，附表与主表无匹配项时标记为null，内连接时无主附表之分
- 对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表

连接用到的t1表和t2表，结合图便于理解连接关系

按照连接条件合并两个表，返回满足条件的行。

select 字段1[,…] from 表1[ inner] join 表2 on 表1.key=表2.key;

-- 内连接
select * from t1 inner join t2 on t1.key1 = t2.key2;

select * from t1 join t2 on t1.key1 = t2.key2; # 内连接inner可省略

结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括左表的所有行。

select 字段1[,…] from 表1 left join 表2 on 表1.key=表2.key;

-- 左连接
select * from t1 left join t2 on t1.key1 = t2.key2;  # t1主表，t2附表

结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括右表的所有行。

select 字段1[,…] from 表1 right join 表2 on 表1.key=表2.key;

-- 右连接
select * from t1 right join t2 on t1.key1 = t2.key2;  # t1附表，t2主表

把多条select语句的查询结果合并为一个结果集。

被合并的结果集的列数、顺序和数据类型必须完全一致

union去重：select 字段1[,字段2,…] from 表名 union select 字段1[,字段2,…] from 表名;

union all不去重： select 字段1[,字段2,…] from 表名 union all select 字段1[,字段2,…] from 表名;

-- 合并查询
-- union去重
select * from t1
union
select * from t2;

-- union all不去重
select * from t1
union all
select * from t2;