深度学习，强化学习，深度强化学习的对比

   一， 深度学习是根据所有历史数据，推测将来某一事件发生的概率。
   二，强化学习是针对某些只与上一时刻相关的问题，根据本时刻与上一时刻的状态和动作，推断下一时刻某动作发生的概率。
   深度学习相对是机械的，静止的。强化学习相对是不断变化的的一个连续的过程。
    三，深度强化学习是通过上一时刻的深度学习预测模型和本时刻的模型，推断出下一状态采取某个动作的概率，是前面两者的结合，每次训练模型都用到了上次模型。