Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第2节：基于灰度值特征

        第2节：基于灰度值的特征&相关算子

        1、区域的灰度特征值

Image图像 / Features特征         用于计算指定区域的灰度特征值。 gray_features(Regions, Image : : Features : Value)         Regions：输入参数，输入被计算的区域。         Image：输入参数，表示灰度值图像。         Features：输入参数，表示输入的特征的名称。 【   'alpha'接近水平的alpha参数, 'anisotropy'各向异性（或非均向性）, 'area'区域内的灰度值总和，黑色0 白色255, 'beta'接近水平的beta参数, 'row'重心行坐标, 'column'重心列坐标, 'deviation'灰度偏离【像素越杂&灰度值差异越大，则Value的值越高】, 'entropy'平均信息量, 'fuzzy_entropy'区域的模糊平均信息量, 'fuzzy_perimeter'模糊区域的边沿周长, 'min'最小灰度值, 'max'最大灰度值, 'mean'平均灰度值, 'median'中值灰度（就是将图像中所有像素按照灰度大小排列，取这些数值里排在中间位置的那个值）, 'moments_row'混合矩阵的行, 'moments_column'混合矩阵的列, 'phi'椭圆的方位角度, 'plane_deviation'近似平面的偏离, 'ra'椭圆的长轴半径, 'rb'椭圆的短轴半径 】         Value：输出参数，输出的特征的值

        2、区域的最大和最小灰度值