Python 基础 jieba库——关键词提取

最新推荐文章于 2025-03-10 15:59:38 发布

vivi_1128

最新推荐文章于 2025-03-10 15:59:38 发布

阅读量2.8k

点赞数

分类专栏： python 基础文章标签： python 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45326185/article/details/110802378

版权

本文介绍了如何使用Python的jieba库基于TF-IDF算法进行关键词提取，重点在于设置topK参数来限定最多抽取20个关键词，并讨论了是否返回关键词权重以及允许的词性选项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

定义

关键词提取就是把这篇文章意义最相关的一些词抽取出来。

import jieba
import jieba.analyse
import nltk
paragraph = "生活对我们任何人来说都不容易。 我们必须努力，最重要的是我们必须相信自己。 \
我们必须相信，我们每个人都能够做得很好，而且，当我们发现这是什么时，我们必须努力工作，直到我们成功。"
words_list = jieba.lcut(paragraph)
print(jieba.analyse.extract_tags(paragraph,topK=<