numpy 符号数组

本文介绍了如何使用NumPy库进行数组操作,包括计算元素差值(np.diff)、确定元素符号(np.sign),以及通过np.piecewise实现分段函数。实例展示了如何针对给定列表进行这些高级计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a = np.diff(list1)
b = np.sign(list1)
list2 = np.array([70, 80, 90, 60, 50, 80, 40, 70])
c = np.piecewise(list2, [list2 < 60, list2 == 60, list2 > 60], [-1, 0, 1])    #源数组, 条件序列,取值序列
print(a)
print(b)
print(c)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值