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综述
public class Stack<E>extends Vector<E>
Stack
类表示后进先出(LIFO)的对象堆栈。它通过五个操作对类 Vector 进行了扩展 ,允许将向量视为堆栈。它提供了通常的 push 和 pop 操作,以及取堆栈顶点的 peek 方法、测试堆栈是否为空的 empty 方法、在堆栈中查找项并确定到堆栈顶距离的 search 方法。
首次创建堆栈时,它不包含项。
Deque 接口及其实现提供了 LIFO 堆栈操作的更完整和更一致的 set,应该优先使用此 set,而非此类。例如:
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();
1.构造方法
(1)方法详细信息
创建一个空堆栈。
(2)数据库角度实现
public Stack() {
}
(3)时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(1)
2.push
(1)方法详细信息
把项压入堆栈顶部。
(2)数据库角度实现
public E push(E item) {
addElement(item);
return item;
}
public synchronized void addElement(E obj) {
modCount++;
ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
elementData[elementCount++] = obj;
}
(3)时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(1)
3.pop
(1)方法详细信息
移除堆栈顶部的对象,并作为此函数的值返回该对象。
(2)数据库角度实现
public synchronized E pop() {
E obj;
int len = size();
obj = peek();
removeElementAt(len - 1);
return obj;
}
public synchronized void removeElementAt(int index) {
modCount++;
if (index >= elementCount) {
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " +
elementCount);
}
else if (index < 0) {
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
}
int j = elementCount - index - 1;
if (j > 0) {
System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);
}
elementCount--;
elementData[elementCount] = null; /* to let gc do its work */
}
(3)时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(1)
4.peek
(1)方法详细信息
查看堆栈顶部的对象,但不从堆栈中移除它。
(2)数据库角度实现
public synchronized E peek() {
int len = size();
if (len == 0)
throw new EmptyStackException();
return elementAt(len - 1);
}
public synchronized E elementAt(int index) {
if (index >= elementCount) {
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount);
}
return elementData(index);
}
E elementData(int index) {
return (E) elementData[index];
}
(3)时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(1)
5.empty
(1)方法详细信息
测试堆栈是否为空。
(2)数据库角度实现
public boolean empty() {
return size() == 0;
}
(3)时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(1)
6.search
(1)方法详细信息
返回对象在堆栈中的位置,以 1 为基数。如果对象 o 是堆栈中的一个项,此方法返回距堆栈顶部最近的出现位置到堆栈顶部的距离;堆栈中最顶部项的距离为 1。使用 equals 方法比较 o 与堆栈中的项。
(2)数据库角度实现
public synchronized int search(Object o) {
int i = lastIndexOf(o);
if (i >= 0) {
return size() - i;
}
return -1;
}
public synchronized int lastIndexOf(Object o) {
return lastIndexOf(o, elementCount-1);
}
(3)时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
总结
stack 的相关函数并不复杂,使用栈是为了完成先进后出的任务,stack 是借用 vector 中的方法,来实现操作目的。