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RSS订阅原创 SwinUnet论文Pytorch源码复现（多分类）
SwinUnet源码链接：https://pan.baidu.com/s/1fH5jk6hkQ11W0bfY-BInFg?因为之前一次在其他博主文章下的评论，很多小伙伴跟我要SwinUnet复现源码，因为太忙(苦逼肝论文)，没办法一 一回应，抱歉抱歉。数据集，我训练完成的权值文件都在文件里面。模型各项超参数为源代码中的默认值，复现出的结果比论文中低1~2两个点，可能需要去调参。可能的bug：np.bool已经被弃用，将binary.py(不在项目文件中)文件中的。numpy.bool全部替换为bool。
2024-04-02 11:45:16
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原创 直接换其他主干网络进行模型的训练
将Hiformer的models文件夹（网络模型）拖进来，还有其涉及到的一些其他文件（类）或者配置参数文件也要拖进SwinUnet的项目文件中，有utils.py（这个在SwinUnet有重名文件，换个名字就好），configs文件夹中的HiFormer_configs.pyHiFormer_configs.py，这样基本拖完了。最近想跑对比试验，但是于是直接把Hiformer的网络模型替换在SwinUnet的模型框架进行训练。我的源代码为SwinUnet的源代码，在GitHub上搜到开源代码。
2024-01-08 12:10:41
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空空如也
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