
深度学习
伏城无嗔
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TensorFlow_GPU安装记录
TensorFlow_gpu版本安装步骤记录。原创 2022-08-07 13:22:31 · 264 阅读 · 2 评论 -
conda创建环境
conda创建环境激活环境的方法。原创 2022-07-18 20:52:32 · 2738 阅读 · 0 评论 -
ImageNet 数据集下载与处理(亲测 实用有效无坑版)
下载通常下载方式有两种, 官网下载和第三方网站上传的资源下载。这里推荐第三方下载,因为官网可能会存在注册麻烦,网页卡顿的情况。第三方下载方式如下:里面包含几乎所有常用的ImageNet的数据集以及标注文件。https://pan.baidu.com/s/1MEjNh6evha2hcdrQXjNv8w 提取码:yzza处理下载完毕后把 Development kit 留着备用,我们会得到训练集与验证集的两个压缩包,分别是 ILSVRC2012_img_train.tar 和 ILSVRC2012原创 2022-03-07 20:54:11 · 31160 阅读 · 17 评论 -
cannot import name ‘container_abcs‘ from ‘torch._six‘错误的解决方法(一般升级pytorch1.9后出现)
因为1.8版本之后container_abcs就已经被移除了。cannot import name ‘container_abcs’ from ‘torch._six’在使用一些开源代码的时候,可能会遇到该错误。解决方法也很简单,我们只需要将原来的那行删去,换成下面的就行。TORCH_MAJOR = int(torch.__version__.split('.')[0])TORCH_MINOR = int(torch.__version__.split('.')[1])if TORCH_MAJO原创 2021-12-09 20:37:28 · 23912 阅读 · 14 评论 -
conda下安装pytorch最详细教程 // 安装pytorch踩坑记录 // cuda11.5下pytorch安装 // torch.cuda.is_available()输出False解决办法
几点说在前面!!!!!我踩的坑:1、一开始入坑使用pytorch框架没有用anaconda,现在非常后悔!!!conda对小白管理环境真的巨好用!!!2、安装时候torch版本不对应,cuda版本不对应,python版本不对应,等等!!反正就是不好用!!很恼火!3、pip安装包中断,安装速度慢!!!4、各种版本问题,调用安装的包里类和方法等报错,不能正常运行!!!5、等等各种问题。今天实在是蚌埠住了,删了所有的环境和python重新安装,然后吸取教训一次成功,下面分享我的方法:一、首先安装a原创 2021-11-12 20:48:56 · 26626 阅读 · 29 评论 -
Pycharm install manage repostiories
使用pip安装第三方库----》https://www.cnblogs.com/loyung/p/8554836.html默认地址是https://pypi.python.org/simple,国外地址下载会非常慢,这里可以选择 Manage Repositories添加国内pip镜像这里推荐三个非常不错的国内镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华大学镜像http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣镜像http:/原创 2021-10-23 19:50:55 · 724 阅读 · 0 评论