org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lett

这个错误就是lua脚本内容有问题
我是这行,sisember拼错了if(redis.call('sisember',orderKey,userId)==1) then
改成,就成功了
if(redis.call('sismember',orderKey,userId)==1) then
可以发给gpt让它帮忙找错

<think>嗯,用户遇到了Redis的READONLY错误,想用Spring Data RedisLettuce解决这个问题。首先,我需要回忆一下这个错误的原因。根据引用内容,这个错误是因为尝试往只读副本(replica)执行写操作导致的。Redis的主从架构中,从节点默认是只读的,用户可能在配置中错误地将应用指向了从节点,或者主节点故障后没有正确切换。 接下来,我需要考虑可能的解决方案。首先,检查Redis连接配置是否正确,确保写操作发送到主节点。如果使用了集群或哨兵模式,可能需要检查配置是否正确。然后,可以尝试在从节点设置`replica-read-only no`,不过默认是yes,修改这个可能会有风险,需要谨慎。另外,Lettuce客户端可能需要配置自动拓扑刷新,以便在主从切换时自动更新连接。 用户提到使用的是Spring Data RedisLettuce,所以需要具体到这些技术的配置。例如,检查Spring的配置文件中的spring.redis.url或cluster/nodes设置是否正确。Lettuce的配置可能需要开启定时刷新拓扑和自适应拓扑更新。 另外,异常处理方面,建议在代码中添加重试机制,比如使用Spring Retry,在捕获到RedisReadOnlyException时进行重试,或者降级处理。同时,监控和告警也是必要的,及时发现主从切换或配置错误的情况。 还要考虑版本兼容性问题,确保Spring Data RedisLettuce的版本支持自动拓扑刷新。如果用户的环境是哨兵模式,需要配置哨兵节点的信息,让客户端能够自动发现主节点。 总结下来,解决步骤应该是:1. 检查连接配置,确保写操作到主节点;2. 配置Lettuce自动刷新拓扑;3. 必要时调整Redis副本的只读设置;4. 代码中添加异常处理机制;5. 设置监控告警。同时,引用中提到的错误信息需要对应到具体的解决方案,比如引用[1]和[2]提到的异常,可能需要检查配置和拓扑刷新。</think>### Redis主从架构下出现"READONLY"错误的解决方案 当使用Spring Data Redis连接Redis主从集群时,若出现`io.lettuce.core.RedisReadOnlyException: READONLY You can't write against a read only replica`错误,可通过以下步骤排查解决: --- #### 一、根本原因分析 1. **主从拓扑识别错误**:客户端错误地将写请求发送到从节点(Replica),而Redis从节点默认开启只读模式(`replica-read-only yes`)[^1][^2] 2. **主节点故障转移未完成**:主节点宕机后,集群尚未完成故障转移或客户端未及时感知新拓扑 3. **连接池配置错误**:连接池中的连接指向了错误的节点类型 --- #### 二、解决方案步骤 1. **验证Redis节点角色** ```bash # 连接到疑似主节点的Redis实例 redis-cli -h {host} -p {port} > INFO replication # 查看role字段确认角色(master/replica) ``` 2. **Spring Boot配置检查** ```properties # 确保连接主节点(单节点模式) spring.redis.host=主节点IP spring.redis.port=6379 # 哨兵模式正确配置 spring.redis.sentinel.master=mymaster spring.redis.sentinel.nodes=哨兵节点1:26379,哨兵节点2:26379 ``` 3. **Lettuce客户端配置优化** ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer lettuceCustomizer() { return clientConfigurationBuilder -> { clientConfigurationBuilder .clientOptions(ClientOptions.builder() .autoReconnect(true) .disconnectedBehavior(ClientOptions.DisconnectedBehavior.REJECT_COMMANDS) .build()) .commandTimeout(Duration.ofSeconds(30)); }; } } ``` 4. **启用拓扑刷新(关键配置)** ```properties # 开启自动拓扑刷新(Spring Boot 2.3+) spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptive=true spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period=2000 ``` 5. **应急处理方案** ```java @Retryable(value = RedisReadOnlyException.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 100)) public void writeOperation(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } ``` --- #### 三、预防措施 1. **网络拓扑监控**:通过`RedisClusterClient#getPartitions()`实时获取集群分区信息 2. **连接验证机制**: ```java redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> { connection.ping(); return null; }); ``` 3. **版本兼容性检查**: - Lettuce ≥ 5.3.4.RELEASE - Spring Boot ≥ 2.3.0.RELEASE --- #### 四、高级场景处理 对于**混合部署环境**(部分节点在K8s集群,部分在物理机),需要特别注意: ```properties # 强制指定首选地址类型 spring.redis.lettuce.cluster.preferred-addr-type=PUBLIC ``` ---
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