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Donric-Yee
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【Tensorflow】mnist分类问题实战代码（优化版）
import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport numpy as npimport sklearnimport pandas as pdimport osimport sysimport timeimport tensorflow as tffrom tensorf...原创 2020-04-20 23:50:06 · 256 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】mnist分类问题实战
In[1]:import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport numpy as npimport sklearnimport pandas as pdimport osimport sysimport timeimport tensorflow as tffrom ...原创 2020-04-20 23:44:22 · 316 阅读 · 0 评论 -
ValueError: With n_samples=0, test_size=0.3 and train_size=None, the resulting train set will be emp
ValueError: With n_samples=0, test_size=0.3 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.主要原因是路径问题，尝试修改一下load_date的路径，比如直接在D盘下，或在试用绝对路径。...原创 2020-04-14 01:27:26 · 9232 阅读 · 4 评论 -
[Tensorflow2.0]Kreas高层接口--简介及常用功能模块介绍
Keras高层接口 Keras 是一个主要由 Python 语言开发的开源神经网络计算库，它被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，使得用户可以不需要过多的 专业知识就可以简洁、快速地完成模型的搭建与训练。 Keras 库分为前端和后端，其中后端可以基于现有的深度学习框架实现，如 Theano，CNTK，TensorFlow，前端接口即Keras 抽象过的统一接口API。用户通过...原创 2020-03-26 23:21:11 · 931 阅读 · 0 评论 -
[Tensorflow2.0]Kreas高层接口---模型装配、训练与测试
模型装配、训练与测试在训练网络时，一般的流程是通过前向计算获得网络的输出值，再通过损失函数计算网络误差，然后通过自动求导工具计算梯度并更新，同时间隔性地测试网络的性能。对于 这种常用的训练逻辑，可以直接通过Keras 提供的模型装配与训练高层接口实现，简洁清晰。1 模型装配在Keras 中，有 2 个比较特殊的类：keras.Model 和 keras.layers.Layer 类。其中 L...原创 2020-03-26 23:16:06 · 381 阅读 · 0 评论 -
调用tensorflow出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate解决办法
在调用tensorflow的时候出现FutrueWarning是numpy库版本有些问题，不过不需要该numpy的版本，直接点进去这些链接会跳出一页dtypes.py代码。其中每一个链接就对应一个如下的代码_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])我们将上述代码修改为，即1改为(1,)_np_qint8 = np.dtype([("qi...原创 2020-03-07 15:46:12 · 551 阅读 · 0 评论 -
简单安装Tensorflow2.0-CPU版，用于日常学习
简单安装Tensorflow2.0-CPU版，用于日常学习为了学习tensorflow，所以简单安装2.0gpu版本的，应付一下学习。Tensorflow2.0.0的CPU版本环境需求简单，安装比较简洁。TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.D...原创 2020-03-05 23:38:18 · 518 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】TensorFlow基础知识点总结
TensorFlow基础 其是一个面向于深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量（Tensor）对象上，所有操作也都是基于张量对象进行。1.数据类型 数值型 ——其是TensorFlow的主要数据载体 字符串型 布尔型1.1数值类型 数值类型的张量是TensorFlow的主要数据载体，分为：标量（Scalar） 单个的实数，维度数（D...原创 2020-03-05 00:03:55 · 5961 阅读 · 0 评论